سیستم امتیازدهی اعتباری در ایالات متحده نه تنها در بانکداری و مشاغل بزرگ مورد استفاده قرار می گیرد، بلکه اعتبار هر ساکن را در هر جنبه ای از زندگی روزمره آنها ارزیابی می کند. با این حال، این سیستم همچنین علیه گروه های بزرگی از جمعیت، به ویژه مهاجران تبعیض قائل می شود.
برای مهاجران و پناهندگان سیاسی، یافتن شغل رسمی بدون مدارک قانونی لازم و بررسی اعتبار در ایالات متحده بسیار چالش برانگیز است. طبق قوانین مهاجرت، پناهجویان اجازه ندارند تا 180 روز اول پس از ثبت درخواست خود به طور رسمی کار کنند. این مانع بوروکراتیک منجر به افزایش نیروی کار کم دستمزد در بخش تحویل غذا شده است.
تعداد مهاجرانی که در ایالات متحده با چالش روبرو هستند
از سال 2022، موسسه سیاست مهاجرت گزارش داد 46.2 میلیون مهاجران قانونی در ایالات متحده حدود 9 میلیون نفر دیگر فاقد مدرک هستند. بر اساس گزارش شورای روابط خارجی، نیویورک به تنهایی پذیرای ده ها هزار مهاجر جدید در هر سال است و این تعداد از بهار 2022 به طور قابل توجهی افزایش یافته است، زیرا بیش از 118000 مهاجر، عمدتاً از آمریکای لاتین و کارائیب، از مرز ایالات متحده و مکزیک عبور کرده اند.
بسیاری از مهاجران به بخش تحویل کالا روی می آورند زیرا در شرایط آنها فرصت های شغلی بیشتری را ارائه می دهد. محبوبیت این شغل در طول همه‌گیری کووید-19، به‌ویژه در دوران قرنطینه شدید افزایش یافت.
چرا مهاجران با محدودیت های حمل و نقل روبرو هستند؟
کار در یک کار تحویل در یک شهر بزرگ بدون حمل و نقل شخصی غیر ممکن است. مهاجران به دلیل نداشتن سابقه اعتباری و مدارک لازم نمی توانند برای دوچرخه برقی یا مشابه وام دریافت کنند که این امر نیز مانع از ثبت موتورسیکلت یا خودرو می شود.
هزینه یک دوچرخه برقی از 2000 دلار شروع می شود. در حالی که مدل‌های بازسازی‌شده با تقریباً نصف قیمت مدل‌های جدید در دسترس هستند، این مبلغ هنوز برای مهاجران کم‌درآمد قابل توجه است. دوچرخه‌های الکترونیکی ارزان‌تر از چین به سرعت فرسوده می‌شوند و نیاز به تعمیر دارند که می‌تواند بیش از هزینه خرید اولیه باشد.
موضوع دوچرخه های برقی بی کیفیت
یکی دیگر از مشکلات حمل و نقل ارزان، باتری های لیتیوم یون نامرغوب مورد استفاده در دوچرخه ها و اسکوترهای برقی است که به یکی از دلایل اصلی آتش سوزی در نیویورک تبدیل شده اند. فقدان مقررات و زیرساخت های حمایتی این موضوع را به یک نگرانی جدی برای امنیت عمومی تبدیل کرده است.
تنها در دو ماه اول سال جاری، نیویورک آتش سوزی های ناشی از وسایل نقلیه باتری دار بیشتری را نسبت به تمام سال 2019 تجربه کرد. این امر منجر به قوانین سختگیرانه تر در بازار دوچرخه های برقی و صدور گواهینامه آنها شده است. اطمینان از دسترسی به حمل و نقل الکتریکی ایمن به یک موضوع اجتماعی مبرم تبدیل شده است.
چگونه فناوری هوش مصنوعی این مشکل را برطرف می کند
برخی از خدمات کرایه دوچرخه برقی برای پیک ها در ایالات متحده برجسته است. اکثر کارگران تحویل دهنده مهاجرانی هستند که سابقه اعتباری ندارند، که دسترسی آنها را به حمل و نقل ایمن و مقرون به صرفه محدود می کند. یک راه حل بالقوه توسعه یک سیستم امتیازدهی اختصاصی است که حمل و نقل الکتریکی گران قیمت را در دسترس پیک ها قرار دهد.
به جای تکیه بر شماره استاندارد تامین اجتماعی، اثبات آدرس و سایر روش‌های سنتی تأیید هویت، می‌توان از تأیید دو عاملی بر اساس موارد زیر استفاده کرد:
- اطلاعات مشتری از منابع خارجی
- پیش بینی بر اساس داده ها و رفتار کاربران قبلی.
هنگامی که یک مشتری مشترک سرویس می شود، تجزیه و تحلیل سیستم اعتبار آن را تعیین می کند و اینکه آیا احتمال دارد با مشکلات پرداخت مواجه شود یا خیر. برای این توسعه، از داده های آماری بیش از 10000 نفر برای ایجاد یک مدل اقتصادسنجی با بیش از 50 نقطه داده استفاده شد.
این الگوریتم تصمیم می‌گیرد که آیا خدمات اجاره‌ای می‌تواند به شخص مورد نظر ارائه شود یا خیر، و اینکه آیا ودیعه لازم است یا خیر. در صورت رد شدن، این سرویس گزینه های جایگزینی را ارائه می دهد، مانند رفتن از طریق شریک اعتباری یا خرید دوچرخه. برای مشتریان تایید شده، این سیستم نوع معامله را نیز تعیین می کند: اجاره به مالکیت، اجاره ماهانه یا هفتگی.
اتوماسیون این فرآیندها مؤثر بوده است: طی دو سال، کمتر از 3 درصد دوچرخه‌ها از شرکتی که به 8500 کاربر خدمات ارائه می‌دهد به سرقت رفت. طبق عادت دوچرخه، سالانه حدود 15000 دوچرخه در نیویورک دزدیده می شود.
فناوری های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مشتریان بدون امتیاز اعتبار
در ادامه مراحل اجرای تجزیه و تحلیل «بدون امتیاز اعتباری» توضیح داده شده است.
توسعه یک سیستم امتیازدهی اختصاصی
بر اساس تجزیه و تحلیل پایگاه داده مشتری، شرکت های اجاره دوچرخه برقی سیستم های امتیازدهی خود را برای ارزیابی قابلیت اطمینان مالی بر اساس بیش از 50 پارامتر، از جمله پارامترهای غیر مالی، ایجاد می کنند. این مدل به طور مداوم یاد می گیرد و با رفتار مشتریان فعلی و گذشته سازگار می شود. پارامترها را می توان تنظیم کرد و شرایط امتیاز دهی پیچیده تر یا ساده تر را فراهم می کند. این محصول برای مشاغلی طراحی شده است که با مشتریانی کار می کنند که قادر به ارائه مجموعه استاندارد اسناد قانونی معمولاً توسط خدمات در ایالات متحده نیستند.
یک مثال ساده از تجزیه و تحلیل داده ها
اگر یک پایگاه داده نشان دهد که یک مشتری بالقوه چندین شماره تلفن یا آدرس دارد که هر دو ماه یکبار تغییر می کنند، ممکن است نشان دهد که آنها برای جلوگیری از پرداخت صورتحساب آنها را تغییر می دهند. این توسط سیستم علامت گذاری می شود، اما تصمیم نهایی بر اساس عوامل اضافی خواهد بود.
سیستم امتیازدهی غیر متعارف چه چیز دیگری را بررسی می کند؟
چنین سیستمی همچنین شاخص های مالی متعارف مانند تاریخچه ورشکستگی یا اخراج را بررسی می کند. در چنین مواردی عواملی مانند زمان ورشکستگی مشتری را در نظر می گیرد. سپس تصمیمات مورد به مورد اتخاذ می شود.
اگر یک مشتری بالقوه بیش از 10 آدرس IP مختلف داشته باشد، نشان می دهد که آنها احتمالاً از اینترنت رایگان یا مشترک استفاده می کنند. این سیستم محل سکونت مشتری و محل پرداخت را از طریق آدرس IP بررسی می کند—اگر فاصله زیادی از هم داشته باشند، احتمال کلاهبرداری زیاد است.
Stripe، یک سیستم پرداخت آنلاین آمریکایی، می تواند برای بررسی اینکه آیا روش پرداخت خریدار توسط خرده فروشان قبلی به عنوان تقلبی علامت گذاری شده است یا خیر، استفاده می شود. اگر مشتری تظاهر به شخص دیگری کند، این به شناسایی تقلب کمک می کند.
فرآیندهای ورود و امتیازدهی از طریق فناوری تشخیص چهره و تأیید اسناد به طور کامل خودکار می شوند تا تقلب را به حداقل برسانند.
ساده سازی و امنیت برای مخاطبان هدف کم درآمد
چندین عملکرد کمکی در نرم افزار سفارشی ادغام شده است:
- ردیابی در زمان واقعی دوچرخه های برقی.
- غیرفعال کردن قطعات الکترونیکی
- سیستم هشدار و قفل چرخ از راه دور.
- هشدارهای خودکار بر اساس داده های جمع آوری شده در مورد دوچرخه (به عنوان مثال، سفر در مناطق ممنوعه، عبور غیرمجاز از مرز دولتی، عدم وجود طولانی مدت سیگنال GPS).
اتوماسیون فرآیند امتیاز دهی به طور قابل توجهی نرخ تبدیل سرویس را افزایش می دهد، زیرا مشتریان از قبل از اسناد مورد نیاز و آنچه در مرحله تصمیم گیری انتظار دارند مطلع می شوند. این اجازه می دهد تا کل فرآیند تأیید در چند دقیقه به صورت آنلاین تکمیل شود، و از موقعیت هایی که شخصی ناآماده وارد می شود، یا اینکه مدارک لازم را فراموش کرده است یا نمی تواند سپرده مورد نیاز را ارائه دهد، جلوگیری می کند.
به لطف اتوماسیون، این سرویس می تواند تصمیمات فوری بگیرد و فرآیند ورود را تسریع کند. در نتیجه زمان ثبت نام تا دریافت وسیله نقلیه از 60 دقیقه به 15 دقیقه کاهش یافته است و کارکنان دیگر وقت خود را برای کسانی که سوار خودرو نشده اند تلف نمی کنند.
سایر فن آوری های مورد استفاده توسط خدمات اجاره
این فناوری‌ها توسط تمام خدمات اجاره برتر در آمریکا، از جمله Whizz، Joco، و Zoomo استفاده می‌شوند. تفاوت در الزامات آنها نهفته است. برای مثال، Zoomo شناسه و مدرک اقامت را به عنوان سند دوم درخواست می کند. اخیراً، آنها حذف بررسی‌های پیشینه را اعلام کردند، با این حال ورود و امتیازدهی آنها همچنان شامل پردازش دستی است که مشتریان را ملزم می‌کند در اسناد خود پست کنند. Whiz و Joco در اینجا جلوتر از رقبا هستند و این فرآیند را با استفاده از ارائه دهندگان تأیید آنلاین خودکار کرده اند.
Joco با اجازه دادن به مشتریان برای استفاده از حمل و نقل الکتریکی به مدت شش ساعت، خطرات را به طور متفاوت کاهش می دهد و پس از آن دوچرخه باید برای شارژ به ایستگاه بارگیری بازگردانده شود. این بدان معنی است که کاربران نمی توانند آن را با خود به خانه ببرند و همچنین محدودیت زمانی وجود دارد.
خلاصه
فناوری نه تنها زندگی را ساده می‌کند، بلکه از طریق یک مدل امتیازدهی غیرمتعارف، ایمنی استفاده از دوچرخه برقی را افزایش می‌دهد و نابرابری را در بین کارگران تحویل‌دهنده برطرف می‌کند. بنابراین، می‌توان گفت که فناوری دست یاری را به سوی کسانی دراز می‌کند که در موقعیت‌های دشوار زندگی قرار دارند – حتی برای کسانی که امتیاز اعتباری ندارند.
