دیو ویلیامز، مدیر ارشد مهندسان PAE است ، وی 20 سال تجربه در مهندسی مکانیک دارد. وی از طریق کار گسترده خود با مراکز داده ، آزمایشگاه ها و مراکز مراقبت های بهداشتی ، در ارائه طرح هایی برای محیط های کنترل شده فوق العاده ماهر شده است. دیو بر کاهش هزینه های عملیاتی و نگهداری و افزایش بهره وری انرژی تمرکز دارد. او در بین مشتریان بلند مدت خود کایزر پماننته ، میراث ، حق و صلح را در نظر می گیرد. دیو یک حرفه ای معتبر LEED ، دیو در بسیاری از پروژه های پایدار از جمله چندین ساختمان دارای مجوز LEED و NET-Zero Energy کار کرده است.
مهندسان PAE متخصص در طراحی مراکز داده با کارایی کارآمد و کارآمد است که در اولویت پایداری و کارآیی عملیاتی قرار دارد. کار آنها راه حل های نوآورانه خنک کننده و مهندسی پیشرفته را برای بهینه سازی عملکرد ضمن کاهش تأثیرات زیست محیطی ادغام می کند.
آیا می توانید ما را به اولین تجربه خود در طراحی یک مرکز داده برگردانید؟ این پروژه چه بود و برخی از بزرگترین چالش ها یا لحظه های یادگیری که با آنها روبرو شده اید؟
اولین رشته به یاد ماندنی و صادقانه یکی از موارد مورد علاقه من بود. این تبدیل یک مرکز نیمه هادی قدیمی به یک مرکز داده بود. این تبدیل ، همانطور که می توانید تصور کنید ، چالش های مختلفی داشت ، از بازگرداندن تجهیزات گرفته تا شرایط مختلف عملیاتی ، افزودن انعطاف پذیری و اطمینان از عملکرد مناسب با استفاده مجدد از تجهیزات ، چالش برانگیز بود. راه اندازی نیز کاملاً چالش برانگیز بود و اطمینان از همه مؤلفه ها ، به ویژه تجهیزات خنک کننده و کنترل کننده ها ، می تواند به سرعت در یک شکست برق به سرعت افزایش یابد و برخی از چالش های جالب و سرگرم کننده را برای حل ایجاد کند. در پایان ، همه اینها عالی کار کردند ، و تیم واقعاً با همکاری بسیاری از بازیکنان برای اجرای و تغییر یک مرکز خوب مرکز داده کار پیوند زد.
اولویت های طراحی مرکز داده در 20 سال گذشته چگونه تغییر کرده است؟ بزرگترین تغییراتی که در خنک کننده ، توزیع برق و افزونگی دیده اید چیست؟
اولویت ها کاملاً تغییر کرده است. مراکز داده برای فراهم کردن یک محیط انعطاف پذیر و پرتحرک برای سرورها وجود دارد. از آنجا که سرورها به طور قابل توجهی قدرتمندتر و سازگار با محیط ها شده اند ، امکانات تغییر کرده اند. آنها بسیار کارآمد شده اند و پاکت راندمان انرژی را از تحول و حمل و نقل انرژی به قفسه ها سوق می دهند و سیستم های HVAC که محیط پایدار را برای کار در آن فراهم می کنند ، از تجهیزات بزرگ مصرف کننده برق به سیستم های نوآورانه با راندمان بالا تغییر یافته اند که باعث می شود PUE بسیار کمتری نسبت به گذشته داشته باشند.
بزرگترین چالش در طراحی مراکز داده در حال حاضر چیست؟ چگونه عواملی مانند در دسترس بودن برق ، ظرفیت خنک کننده و مقررات سختگیرانه تر بر تصمیمات طراحی تأثیر می گذارند؟
در دسترس بودن قدرت قابل اعتماد به طور معمول بزرگترین عامل در یافتن یک مرکز داده است. در دسترس بودن زمین ، نزدیکی به فیبر ، امنیت و آب و هوا همه عوامل را در بر می گیرد ، اما به نظر می رسد پیدا کردن قدرت یک راننده بزرگ است.
مهندسان PAE چگونه پایداری را در پروژه های مرکز داده از مراحل اولیه برنامه ریزی ادغام می کنند؟
شروع از ذهن در ذهن همیشه یادآوری خوبی است. پایداری اصطلاح گسترده ای است که بیش از انرژی است ، اما با میزان انرژی مورد نیاز ، به طور معمول بیشترین توجه را می کند. تعیین اهداف برای PUE کم و چسبیدن به آن در طول طراحی ، یک چراغ راهنما است و به شکل گیری تصمیمات کمک می کند. همانطور که قبلاً ذکر شد هدف یک مرکز داده ، نیرو دادن سرورها است. هر انرژی دیگری که در این مرکز استفاده می شود از آن پشتیبانی می کند و جایی است که ما می خواهیم تلاش های خود را برای کاهش آن متمرکز کنیم. سیستم های خنک کننده متخلفین اصلی در این کار هستند و از آنجا واقعاً جایی است که دوست داریم شروع کنیم. با توجه به آب و هوا ، این تسهیلات در آن قرار خواهد گرفت و بهینه سازی سیستم برای به حداکثر رساندن سرمایش آزاد و در نظر گرفتن راه هایی برای جلوگیری از سیستم های تبرید با موتورهای کمپرسور بزرگ واقعاً به کارآیی کمک می کند. بررسی بعدی بازیابی گرما با فضاهای پشتیبانی از سالن های داده ، اقدامات کاهش آب ، کنترل بهینه سازی و حتی ملاحظات مانند تجدید پذیر و ضبط آب باران موارد دیگری است که هنگام طراحی برای سطح بالایی از پایداری در تسهیلات در نظر گرفته می شوند.
امیدوار کننده ترین نوآوری های رانندگی انرژی و بهره وری آب در مراکز داده امروز چیست؟
هرچه سرورها مقاوم تر و قادر به تحمل دمای گرمتر می شوند ، توانایی افزایش ساعت در سال برای خنک کننده رایگان واقعاً تأثیر داشته است. به همین دلیل ، بسیاری از مراکز داده مستقر در حال حاضر برخی از سیستم های خلاقانه ترین و کارآمدترین سیستم را نصب کرده اند. خنک کننده مایع با سرورهای با ظرفیت متراکم تر چالش ها و فرصت های جدیدی را به همراه دارد ، زیرا آب از پتانسیل بسیار بیشتری برای انتقال حرارت در مقیاس بزرگ نسبت به هوا برخوردار است.
چگونه تقاضای محاسبات با کارایی بالا را با اهداف پایداری متعادل می کنید؟ آیا در هنگام کاهش PUE (اثربخشی استفاده از انرژی) یا مصرف آب ضمن حفظ قابلیت اطمینان ، معاملات تجاری وجود دارد؟
نه اگر به درستی انجام شود. زیرساخت ها باید نیازهای قفسه های سرور را با استقرار انعطاف پذیر پشتیبانی کنند ، اما در صورت انجام اندیشه ، می توان عملکرد بسیار کارآمد را بهینه کرد و باعث کاهش مصرف PUE و آب بدون به خطر انداختن خواسته های عملکرد محاسبات شد.
هنگام اجرای انرژی های تجدید پذیر ، خنک کننده پیشرفته یا سایر اقدامات پایداری در مراکز داده با چگالی بالا با چه چالش هایی روبرو هستید؟
این چالش ها از پروژه به پروژه دیگر متفاوت است. بعضی اوقات ، ممکن است کد محلی یا موانع قضایی برای غلبه بر وجود داشته باشد ، ممکن است زمین برای استقرار یک نوع خاص از سیستم یا صادقانه بر اساس هزینه اجرای یک طراحی نوآورانه در دسترس نباشد ، این مزیت توجیه اجرای آن را ندارد. آنچه برای یک آب و هوا یا سایت مناسب است ممکن است برای دیگری بهترین نباشد ، بنابراین هر پروژه باید این موضوع را در نظر بگیرد.
چگونه بار کار AI طراحی مرکز داده را تغییر می دهد؟ برای پشتیبانی از قفسه های AI با چگالی بالا چه تنظیماتی لازم است؟
تراکم می تواند بر سیستم های قدرت و خنک کننده کاملاً تأثیر بگذارد. فیدهای بزرگتر ، شکن ها ، لوله کشی و غیره ، همه از یک بار برق بسیار محلی پشتیبانی می کنند ، چالش هایی را ایجاد می کنند ، اما همچنین فرصت هایی برای تجدید نظر در مورد چگونگی قرار دادن زیرساخت ها ، واقع و مستقر شدن به روشی ایمن ، مقاومت و کاربردی ایجاد می شوند.
چه نقشی را می بینید که هوش مصنوعی در بهینه سازی بهره وری انرژی و عملیات در زمان واقعی در مراکز داده بازی می کند؟
عظیم است توانایی ایجاد یک مرکز یادگیری ماشین که قدرت محاسبات گسترده ای را به سمت بهینه سازی سیستم های مصرف کننده انرژی که در تمام مراکز داده نه خدمت می کنند بلکه محیط ساخته شده در کل است ، بسیار زیاد است. تراشیدن اوج ، درک چگونگی متفاوت بودن هر تسهیلات در عملکرد خود و بهینه سازی بر اساس مورد خاص یک فرصت بزرگ است. محاسبه نورد در چندین امکانات در زمان واقعی با تنظیم در مناطق مختلف آب و هوایی. من فقط می توانم تصور کنم که AI چقدر در مورد این عملیات می آموزد. پیشنهادات و بهینه سازی که می تواند مستقر شود ، تأثیر گسترده ای در نحوه تنظیم و تنظیم سیستم هایی که در خدمت این امکانات هستند ، خواهد داشت.
نسل بعدی مراکز داده AI محور چگونه ممکن است به نظر برسد؟ آیا شما پیش بینی می کنید که پذیرش گسترده خنک کننده غوطه وری ، قدرت تجدید پذیر در محل یا امکانات کاملاً خودکار؟
قفسه های با چگالی بالاتر به طور مداوم روند هستند و احتمالاً برای چند سال ادامه خواهند یافت. این تراکم فرصت های جالبی را برای اندازه فیزیکی مراکز داده با ردپاهای بالقوه کوچکتر ایجاد می کند ، اما چیزهای جدیدی را نیز در مورد زیرساخت ها مانند شکن های بزرگتر/لوله کشی و غیره مورد نیاز برای آنها قرار می دهد. خنک کننده غوطه وری جالب است و مدتی در صنعت مورد بحث قرار گرفته است. در حال حاضر ، آنقدر شایع نیست و از آن استفاده نمی شود ، اما با افزایش تراکم ، ممکن است پایدارتر شود. تجدید پذیر های داخلی همیشه ایده خوبی در مورد هر پروژه ، مرکز داده یا نه ، اما باز هم ، هزینه ، ROI ، زنده ماندن سایت ، در نظر گرفتن آب و هوا و غیره ، همه باید هنگام استقرار و انتخاب نوع تجدید پذیر و چقدر باید نصب شوند.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی ، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید بازدید کنند مهندسان PAEبشر
