چه چیزی ما را از ماشین آلات جدا می کند؟ اراده آزاد ، خلاقیت و هوش؟ اما در مورد آن فکر کنید مغز ما پردازنده های مفرد و یکپارچه نیستند. جادو در یک “بخش تفکر” نیست ، بلکه در مأمورین بی شماری – نورون – که کاملاً هماهنگ هستند. برخی از سلولهای عصبی واقعیت ها را کاتالوگ می کنند ، برخی دیگر منطق را پردازش می کنند یا احساسات را اداره می کنند ، هنوز هم خاطرات را بازیابی می کنند ، حرکت ارکستر را بازیابی می کنند یا سیگنال های بصری را تفسیر می کنند. به طور جداگانه ، آنها کارهای ساده ای انجام می دهند ، اما در عین حال جمعی ، پیچیدگی هایی را که ما به آن هوش انسانی می نامیم ، تولید می کنند.
حال تصور کنید که این ارکستراسیون را به صورت دیجیتالی تکرار کنید. هوش مصنوعی سنتی همیشه باریک بود: رباتهای تخصصی و جدا شده برای خودکار سازی کارهای دنیوی طراحی شده است. اما Frontier جدید عامل AI است– سیستم های ساخته شده از عوامل تخصصی و خودمختار که در تعامل ، عقل و همکاری هستند و آینه تعامل در مغز ما را نشان می دهند. مدل های بزرگ زبان (LLM) نورونهای زبانی را تشکیل می دهند و معنی و متن را استخراج می کنند. عوامل تخصصی وظیفه عملکردهای متمایز مانند بازیابی داده ها ، تجزیه و تحلیل روندها و حتی پیش بینی نتایج را انجام می دهند. نمایندگان مانند احساسات احساسات کاربر را سنج می کنند ، در حالی که عوامل تصمیم گیری ورودی ها را سنتز کرده و اقدامات را انجام می دهند.
نتیجه اطلاعات دیجیتال و آژانس است. اما آیا ما برای تقلید از هوش و استقلال انسان به ماشین آلات نیاز داریم؟
هر دامنه دارای یک نقطه خفگی است – Ai Atic همه آنها را انسداد می کند
از رئیس بیمارستان بپرسید که در تلاش است تا لیست رو به رشد نقش های خالی را پر کند. سازمان بهداشت جهانی پیش بینی می کند کمبود جهانی 10 میلیون کارگر مراقبت های بهداشتی تا سال 2030بشر پزشکان و پرستاران تغییر 16 ساعته را مانند این هنجار می کشند. پردازنده های ادعا شده از طریق بررسی های بی پایان سیاست ، در حالی که تکنسین های آزمایشگاه قبل از اینکه حتی بتوانند یک نمونه واحد را آزمایش کنند ، از طریق جنگل کاغذی می روند. در یک دنیای عاملی که به خوبی سازگار است ، این متخصصان تسکین می یابند. رباتهای پردازش ادعا می توانند خط مشی ها را بخوانند ، پوشش را ارزیابی کنند و حتی ناهنجاری ها را در عرض چند دقیقه تشخیص دهند-ماسک هایی که به طور معمول ساعت ها از کار در ذهن و خطای مستعد به طول می انجامند. عوامل اتوماسیون آزمایشگاه می توانند داده های بیمار را مستقیماً از سوابق الکترونیکی سلامت دریافت کنند ، آزمایش های اولیه و گزارش های تولید خودکار را انجام دهند و تکنسین ها را برای کارهای ظریف تر که واقعاً به مهارت انسان احتیاج دارند ، آزاد کنند.
همان پویا در صنایع بازی می کند. بانکداری را بگیرید ، جایی که ضد پولشویی (AML) و مشتری خود را می شناسید (KYC) فرایندها بزرگترین سردردهای اداری هستندبشر شرکت KYC شرکت می خواهد مراحل تأیید بی پایان ، بررسی های پیچیده و مجتمع های کاغذی را انجام دهد. یک سیستم عامل می تواند بازیابی داده های در زمان واقعی را انجام دهد ، تجزیه و تحلیل ریسک ظریف را انجام دهد و انطباق ساده ای را انجام دهد تا کارکنان بتوانند به جای کشتی گیری با فرم ها ، بر روابط واقعی مشتری تمرکز کنند.
مطالبات بیمه ، بررسی قراردادهای مخابراتی ، برنامه ریزی تدارکات – لیست بی پایان است. هر دامنه وظایف تکراری دارد که افراد با استعداد را کم می کند.
بله ، عامل AI چراغ قوه در یک زیرزمین تاریک است: درخشش چراغ روشن بر ناکارآمدی های پنهان ، اجازه دادن به مأمورین تخصصی به طور موازی با کار Grunt مقابله می کنند و به تیم ها به پهنای باند می دهند تا روی استراتژی ، نوآوری و ایجاد ارتباط عمیق تر با مشتریان تمرکز کنند.
اما هوش مصنوعی عامل واقعی قدرت در توانایی آن نه تنها برای کارآیی یا یک بخش بلکه برای مقیاس یکپارچه در چندین کارکرد – حتی جغرافیای متعدد – قرار دارد. این بهبود مقیاس 100 برابر است.
- مقیاس پذیری: Ai Appactic AI در هسته خود مدولار است و به شما امکان می دهد کوچک را مانند یک چت بابات متداول – شروع کنید ، پس از آن یکپارچه گسترش می یابد. آیا بعداً به ردیابی سفارش در زمان واقعی یا تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده نیاز دارید؟ یک عامل را بدون اختلال در بقیه اضافه کنید. هر عامل یک قطعه خاص از کار را انجام می دهد ، توسعه را به سر می برد و به شما امکان می دهد قابلیت های جدیدی را بدون جدا کردن راه اندازی موجود خود به کار بگیرید.
- ضد فرکانس: در یک سیستم چند عامل ، یک درخشش همه چیز را سرنگون نمی کند. اگر یک عامل تشخیصی در مراقبت های بهداشتی آفلاین شود ، سایر عوامل – مانند سوابق بیمار یا برنامه ریزی – کار می کنند. خرابی ها در عوامل مربوطه خود باقی می مانند و از خدمات مداوم اطمینان می دهند. این بدان معناست که کل سیستم عامل شما خراب نمی شود زیرا یک قطعه به رفع یا به روزرسانی نیاز دارد.
- سازگاری: هنگامی که مقررات یا انتظارات مصرف کننده تغییر می کند ، می توانید بدون مجبور کردن تعمیرات اساسی در سطح سیستم ، عوامل خاص-مانند ربات انطباق-را تغییر داده یا جایگزین کنید. این رویکرد جزئی شبیه به ارتقاء یک برنامه در تلفن شما به جای نصب مجدد کل سیستم عامل است. نتیجه؟ یک چارچوب ضد آینده که در کنار تجارت شما تکامل می یابد ، باعث از بین رفتن زمان های گسترده یا راه اندازی مجدد خطرناک می شود.
شما نمی توانید شوق بعدی AI را پیش بینی کنید ، اما می توانید برای آن آماده باشید
AI تولیدی چند سال پیش ستاره برک آوت بود. Aticic AI در حال جلب توجه است اکنون فردا ، چیز دیگری پدیدار خواهد شد – زیرا نوآوری هرگز استراحت نمی کند. پس چگونه ، ما معماری خود را در آینده قرار می دهیم تا هر موج از فناوری جدید باعث ایجاد آخرالزمان IT نشود؟ طبق یک مطالعه اخیر Forrester ، 70 ٪ رهبران کسی که بیش از 100 میلیون دلار در ابتکارات دیجیتال سرمایه گذاری کرده است ، یک استراتژی برای موفقیت را اعتبار می دهد: یک رویکرد پلتفرم.
به جای پاره کردن و جایگزینی زیرساخت های قدیمی هر بار که یک پارادایم جدید AI به آن برخورد می کند ، یک سکوی این قابلیت های نوظهور را به عنوان بلوک های ساختمانی تخصصی ادغام می کند. هنگامی که Aticic AI وارد می شود ، کل پشته خود را پرتاب نمی کنید – به سادگی آخرین ماژول های عامل را وصل می کنید. این رویکرد به معنای کمترین تعداد پروژه ، استقرار سریعتر و نتایج مداوم تر است.
حتی بهتر ، یک پلت فرم قوی ، دید نهایی به انتهای اقدامات هر نماینده را ارائه می دهد-بنابراین می توانید هزینه ها را بهینه کنید و در استفاده محاسبات محکم تر نگه دارید. رابط های کم کد/بدون کد همچنین مانع ورود کاربران تجاری برای ایجاد و استقرار عوامل را کاهش می دهد ، در حالی که ابزار از پیش ساخته و کتابخانه های عامل ، گردش کار متقابل عملکردی ، چه در منابع انسانی ، بازاریابی یا هر بخش دیگر را تسریع می کنند. بسترهای نرم افزاری که از معماری های پلی و انواع چارچوب های ارکستراسیون پشتیبانی می کنند ، به شما امکان می دهد مدلهای مختلف را عوض کنید ، بدون بازنویسی همه چیز از ابتدا ، مدیریت و قابلیت های جدید را لایه بندی کنید. آنها به عنوان ابر آگنوستیک ، آنها همچنین قفل فروشنده را از بین می برند و به شما امکان می دهند بهترین خدمات هوش مصنوعی را از هر ارائه دهنده ضربه بزنید. در اصل ، یک رویکرد مبتنی بر پلتفرم کلید شما برای ارکستر استدلال چند عامل در مقیاس است-بدون غرق شدن در بدهی فنی یا از دست دادن چابکی.
بنابراین ، عناصر اصلی این رویکرد پلت فرم چیست؟
- داده ها: به یک لایه مشترک وصل شده است
چه LLMS یا چارچوب های عامل را اجرا می کنید ، لایه داده پلت فرم شما سنگ بنای آن باقی مانده است. اگر یکپارچه باشد ، هر عامل جدید هوش مصنوعی می تواند بدون مقاوم سازی کثیف به یک پایگاه دانش سرپوشیده ضربه بزند. - مدل ها: مغزهای قابل تعویض
یک پلت فرم انعطاف پذیر به شما امکان می دهد مدلهای تخصصی را برای هر مورد استفاده انتخاب کنید – تجزیه و تحلیل ریسک مالی ، خدمات به مشتری ، تشخیص مراقبت های بهداشتی – بدون اینکه همه چیز را به روز کنید ، آنها را به روز کنید یا آنها را جایگزین کنید. - عوامل: گردش کار مدولار
نمایندگان به عنوان مینی سرویس های مستقل و در عین حال ارکستر رشد می کنند. اگر به یک عامل بازاریابی جدید یا یک نماینده انطباق نیاز دارید ، آن را در کنار موارد موجود می چرخانید و بقیه سیستم را پایدار می کنید. - حاکمیت: GuardRails در مقیاس
هنگامی که ساختار حاکمیت شما در سکو پخته می شود – چک های تعصب ، مسیرهای حسابرسی و انطباق نظارتی – بدون توجه به اینکه “بچه جدید در بلوک” که در مرحله بعدی اتخاذ می کنید ، فعال هستید ، واکنشی نیستید.
یک رویکرد سکو ، پرچین استراتژیک شما در برابر تکامل بی وقفه فناوری است – مهم نیست که کدام روند AI در مرحله مرکزی قرار می گیرد ، شما آماده ادغام ، تکرار و نوآوری هستید.
کوچک را شروع کنید و راه خود را به سمت بالا کنید
AI Agentic کاملاً جدید نیست-اتومبیل های رانندگی Tesla از ماژول های خودمختار متعدد استفاده می کنند. تفاوت این است که چارچوب های جدید ارکستراسیون چنین هوش چند عامل را به طور گسترده ای در دسترس قرار می دهند. دیگر محدود به سخت افزار یا صنایع تخصصی نیست ، اکنون می توان از طریق امور مالی تا مراقبت های بهداشتی ، همه چیز را برای همه چیز استفاده کرد ، و باعث افزایش علاقه و حرکت جریان اصلی می شود. برای آمادگی مبتنی بر پلتفرم. با یک عامل واحد که به یک نقطه درد بتنی پرداخته و به طور تکراری گسترش دهید ، شروع کنید. با داده ها به عنوان یک دارایی استراتژیک رفتار کنید ، مدل های خود را به صورت متد متد انتخاب کنید و در حاکمیت شفاف پخت کنید. به این ترتیب ، هر موج هوش مصنوعی جدید یکپارچه در زیرساخت های موجود شما ادغام می شود – چابکی تقویت کننده بدون تعمیرات اساسی.
