در دنیای در حال تغییر هوش مصنوعی، یکی از عمیق ترین تحولات در نحوه جستجوی و کشف اطلاعات اتفاق می افتد. سیستم عامل های AI محور ، به ویژه مدل های AI تولیدی مانند Openai’s Chatgpt ، Google’s Gemini و Perplexity AI ، در حال تعریف مجدد به معنای “جستجو” هستند. از آنجا که این ابزارها رفتار جستجو را تغییر شکل می دهند ، اثرات موج دار برای روابط عمومی و دید برند غیرقابل انکار است.
در این دوره جدید ، کتاب پخش سنتی انتشار مطبوعات ، بهینه سازی موتور جستجو و مکان های رسانه ای محور با عنوان باید تکامل یابد. متخصصان و مارک های روابط عمومی به طور یکسان برای اطمینان از دید در یک منظره هوش مصنوعی ، نیاز به تجدید نظر در استراتژی های خود دارند. در اینجا چگونه است.
از بهینه سازی کلمات کلیدی تا ارتباط متنی
SEO مدتهاست که ریشه در استراتژی کلمات کلیدی ، ابرداده و بک لینک دارد. با این حال ، AI تولیدی به سادگی صفحات را بر اساس تراکم کلمات کلیدی خزنده و رتبه بندی نمی کند. این زمینه را تفسیر می کند ، معنی را سنتز می کند ، و پاسخ های ظریف را بر اساس حجم گسترده ای از محتوا تولید می کند.
این بدان معناست که اکنون محتوای PR باید ساختار یافته و متناسب باشد به گونه ای که مدل های هوش مصنوعی بتوانند با دقت تفسیر کنند. داده های ساختاری ، وضوح در پیام رسانی و روایت های مداوم اکنون از همیشه ضروری تر هستند. مارک ها باید کمتر روی آنچه کاربران کلمات کلیدی تایپ می کنند و بیشتر روی سؤالاتی که می پرسند و چگونه هوش مصنوعی به آن سؤالات می پردازد و پاسخ می دهد ، تمرکز کنند.
از آنجا که جستجوی مولد Google شروع به بیرون کشیدن می کند گسترده تر، مارک هایی که ارتباط و عمق معنایی را در اولویت قرار نمی دهند ، ممکن است خود را از پاسخ های سطح بالا محروم کنند. گارتنر پیش بینی می کند 25 ٪ کاهش در ترافیک جستجو تا سال 2026 به دلیل چت بابات هوش مصنوعی ؛ این تغییر تاریخی نیاز به تغییر قابل توجهی در استراتژی سئو دارد.
تکامل رهبری فکری
هوش مصنوعی تولیدی اغلب از تفسیر متخصص و بینش های اصلی برای تولید پاسخ ها بیرون می آید. این بدان معناست که رهبری فکر فقط روابط عمومی خوب نیست ؛ این بنیادی است که در خروجی های AI گنجانده شده است. مدیرانی که بینش های معتبر و تحقیق شده را منتشر می کنند ، می توانند احتمال سنتز دیدگاه های آنها در محتوای تولید شده توسط AI را افزایش دهند.
این فرصتی را برای روابط عمومی ایجاد می کند تا رهبران فکر را نه تنها به عنوان منابع رسانه ای بلکه به عنوان مشارکت کننده محتوای استراتژیک تغییر مکان دهند. مقالات ، مصاحبه ها و قطعات تفسیر باید برای پاسخ به سؤالات دنیای واقعی که کاربران ممکن است از ابزارهای AI بپرسند ، تهیه شوند.
سیستم عامل هایی مانند unite.ai به عنوان اکوسیستم های ارزشمندی ظاهر شده اند که رهبران هوش مصنوعی و فناوری می توانند ارتباط برقرار کرده و به گفتمان گسترده تر کمک کنند. این کمک ها ، هنگامی که به درستی فهرست بندی شوند ، کشف و اعتبار را افزایش می دهند. در مجمع اقتصاد جهانی همچنین تأکید می کند که ایجاد اعتماد و تخصص عمومی در هوش مصنوعی برای رهبران حرکت در آینده کار ضروری است.
رسانه ها در عصر هوش مصنوعی به دست آورد
رسانه های کسب شده هنوز هم اهمیت دارند ، اما نحوه استفاده از آن باید تغییر کند. به طور سنتی ، یک ضربه رسانه ای موفق منجر به افزایش دید از طریق موتورهای جستجو و تقویت اجتماعی می شود. اکنون ، ارزش رسانه های به دست آمده در توانایی آن در آموزش و اطلاع رسانی به مدل های هوش مصنوعی نهفته است.
انتشارات معتبر بالا یک منبع داده اصلی برای مدلهای تولیدی است. پوشش در رسانه های محترم مانند بررسی فناوری MITبا آستانه، یا سیمی نه تنها اعتبار می دهد بلکه می تواند بر بازده پاسخ های تولید شده AI تأثیر بگذارد.
برای به حداکثر رساندن این ارزش ، تیم های روابط عمومی باید بر بینش های دقیق و قابل نقل قول در پوشش به دست آمده تأکید کنند. صدا ، آمار و داده های اصلی ماندگاری طولانی تری در محیط های AI محور دارند که مدل ها به ورودی های قابل اعتماد متکی هستند. با توجه به مطالعه ای که به تفصیل در تایمز آموزش عالی، مقالاتی که به نویسندگان انسانی منتسب می شود معتبر تر از مواردی که به نویسندگان هوش مصنوعی نسبت داده می شود ، حتی اگر محتوا یکسان باشد ، درک می شدند. این نشان می دهد که اقتدار درک شده نویسنده می تواند بر اعتبار محتوا تأثیر بگذارد.
ساختار محتوا برای خوانایی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی تولیدی بر روی اطلاعات ساخت یافته ، واقعی و در دسترس رونق می گیرد. محتوا باید قابل خواندن باشد: عناوین شفاف ، زیرنویس ها ، نقاط گلوله و پاراگرافهای مختصر همه چیز بیش از هر زمان دیگری. زبان مبهم ، ژارگون یا LED های دفن شده خطر نادیده گرفتن آن را دارند.
مهمتر از همه ، مارک ها باید نشانه گذاری طرحواره و سایر تاکتیک های SEO معنایی را در نظر بگیرند که به ماشین آلات کمک می کند تا روابط محتوا را درک کنند. ابزارهایی مانند schema.org چارچوب های ارزشمندی را برای تقویت درک مطلب AI ارائه دهید. یک راهنمای اخیر از ThinkDMG تشریح می کند که چگونه داده های ساختار یافته و وضوح محتوا مستقیماً در ورود به جستجوی مولد نقش دارند.
متخصصان روابط عمومی اکنون باید مانند معماران اطلاعات فکر کنند ، هر نسخه از نسخه ، OP/ED یا BYLINE را برای مصرف انسانی و دستگاه ایجاد کنند.
اندازه گیری روابط عمومی دوباره تغییر می کند
از آنجا که هوش مصنوعی چشم انداز دیجیتال را تغییر می دهد ، اندازه گیری در روابط عمومی نیز باید تکامل یابد. موفقیت دیگر فقط با برداشت یا کلیک قابل سنجش نیست. این سؤال مطرح می شود: آیا برند ما بخشی از مکالمه تولیدی است؟
معیارهای جدید باید با تمرکز بر دید هوش مصنوعی ظاهر شوند. آیا ذکر برند در پاسخ های تولیدی ظاهر می شود؟ آیا مدیران توسط AI Tools استناد می شوند؟ آیا مکانهای رسانه ای ما در مجموعه داده های آموزش AI نقش دارند؟
ابزارها و سیستم عامل های تحلیلی نیاز به سازگاری دارند. بنگاههای آینده نگر در حال حاضر در ابزارهای ردیابی هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند تا تعیین کنند که محتوای برند در خروجی های مدل بزرگ زبان کجا و چگونه ظاهر می شود. این تفکر در آینده نیست ؛ در حال حاضر در حال انجام است. مطابق فورستر، دید هوش مصنوعی در سال 2025 به یک KPI اصلی برای رهبران بازاریابی تبدیل می شود.
نتیجه گیری: کتاب بازی روابط عمومی برای دوره تولیدی
انقلاب جستجوی هوش مصنوعی یک روند نیست ، بلکه یک تغییر لرزه ای است. برای مارک ها ، این بدان معنی است که ماندن قابل مشاهده به سطح جدیدی از قصد استراتژیک نیاز دارد. محتوای ساخت یافته ، رهبری فکری پیشگیرانه ، رسانه های با درآمد هوشمند و قالب های قابل خواندن با دستگاه دیگر اختیاری نیستند. آنها برای موفقیت بسیار مهم هستند.
متخصصان روابط عمومی در تقاطع داستان پردازی و کشف ایستاده اند. کسانی که این محیط جستجوی تولیدی جدید را پذیرفته اند ، نه تنها اهمیت برند خود را حفظ می کنند بلکه تأثیر آن را به روش هایی که قبلاً غیرقابل تصور بودند ، گسترش می دهند. برای شکوفایی ، تیم های روابط عمومی باید در فن آوری های هوش مصنوعی مسلط شوند و پیام رسانی را متناسب با الگوریتم های در حال تحول ضمن حفظ اصالت سازگار می کنند. مارک هایی که برای درک تفاوت های ظریف AI و محتوای کاردستی متناسب با جستجوی تولیدی سرمایه گذاری می کنند ، به عنوان صداهای قابل اعتماد در صنایع خود ظاهر می شوند. در نهایت ، موفقیت در این دوره به چابکی ، نوآوری و تعهد به تعامل معنی دار در یک منظره AI محور وابسته است.
همکاری در بین تیم ها ، از جمله بازاریابی ، تجزیه و تحلیل داده ها و فناوری ، برای تدوین استراتژی های منسجم که مطابق با روند جستجوی هوش مصنوعی باشد ، ضروری است. یادگیری و آزمایش مداوم به متخصصان روابط عمومی کمک می کند تا از تغییرات سریع جلوتر باشند. از آنجا که هوش مصنوعی مولد در مصرف اطلاعات روزمره ادغام می شود ، توانایی تأثیرگذاری بر خروجی های هوش مصنوعی با شکل دادن به محتوای با کیفیت بالا و قابل اعتماد ، مزیت رقابتی را تعریف می کند. در آغوش گرفتن این تغییرات ، مارک ها را قادر می سازد تا نه تنها حرکت کنند بلکه در آینده ارتباطات دیجیتال نیز هدایت شوند.
