ادغام هوش مصنوعی (AI) در تجارت ضروری است، به ویژه برای شرکت هایی که قصد دارند رقابتی باقی بمانند. تجارت ادغام و ادغام (M&A) نیز از این قاعده مستثنی نیست. هوش مصنوعی در حال حاضر فرآیندهای M&A را با افزایش کارایی، کاهش خطرات و کشف فرصت‌های جدید تغییر می‌دهد.
چالش های ریسک بالا M&A
معامله گران ملزم به مدیریت اطلاعات و داده های ذینفعان متعدد در محیط های فشار بالا و حساس به زمان هستند. آنها باید هر تعداد از خطرات، از جمله عدم قطعیت های ژئوپلیتیکی، نظارتی، یا مالی را در نظر بگیرند. در واقع، ارزیابی ریسک انتظار می رود چالش برانگیزترین جنبه روند معامله در سال آینده باشد.
با توجه به شرایط فعلی، انجام معامله پیچیده تر از همیشه است. خریداران به طور فزاینده ای بر انجام بررسی دقیق و کسب بینش عمیق تر در مورد شرکت های هدف قبل از حرکت به جلو متمرکز می شوند. به نوبه خود از فروشندگان انتظار می رود که شفافیت بیشتری ارائه دهند که منعکس کننده رویکردی دقیق تر برای انجام معاملات است. زمان مورد نیاز برای آماده سازی یک معامله افزایش یافته است 27% در قاره آمریکا در نیمه اول سال 2024 نسبت به مدت مشابه در سال 2023، در حالی که زمان لازم برای تکمیل بررسی دقیق نیز افزایش یافته است. علاوه بر این، حجم محتوا در اتاق‌های داده مجازی – یکی از مؤلفه‌های حیاتی فرآیند بررسی دقیق – در هر معامله نسبت به سال گذشته به طور قابل توجهی افزایش یافته است. معامله گران همچنین گفته اند که انتظارات غیر واقعی در اطراف وجود دارد منابع و پهنای باند بزرگترین دلیلی است که باعث از هم پاشیدگی معاملات در دو سال گذشته شده است.
هوش مصنوعی در M&A
هوش مصنوعی به معامله‌گران کمک می‌کند تا از این چالش‌ها عبور کنند. هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد می‌توانند بسیاری از کارهای دستی و زمان‌بر را که برای فرآیند بررسی دقیق ضروری هستند، خودکار کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند سازماندهی و دسته‌بندی فایل‌های مورد نیاز برای بررسی توسط سرمایه‌گذاران یا خریداران را ساده‌سازی کند و خطای انسانی را کاهش دهد و از انطباق با الزامات قانونی اطمینان حاصل کند.
با خودکار کردن کارهای تکراری، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به معامله‌گران اجازه تمرکز روی آنها را بدهد تصمیمات استراتژیک. به عنوان مثال، ابزارهای ویرایش مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند روند شناسایی، مسدود کردن و رفع انسداد اطلاعات حساس را در حین انجام معامله تسریع کنند و در نتیجه مدیریت اسناد را ساده کرده و بهره وری را افزایش دهند. این اتوماسیون معامله‌گران را قادر می‌سازد تا زمان و منابع بیشتری را به فعالیت‌های با ارزش بیشتر اختصاص دهند و در نهایت کارایی و اثربخشی کلی فرآیند M&A را بهبود بخشند.
هوش مصنوعی همچنین بخش‌های دیگر فرآیند معامله را کارآمدتر می‌کند. یکی از حیاتی ترین مراحل در M&A شناسایی اهداف بالقوه است. هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌ها و روندهای بازار به این فرآیند کمک کند، که به ویژه برای شرکت‌هایی که استراتژی‌های M&A برنامه‌ای را دنبال می‌کنند مفید است. برخی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های خصوصی، پولی و عمومی ناشناس و سایر فعالیت‌های تراکنش را در یک پلتفرم امن تجزیه و تحلیل کنند و به معامله‌گران کمک کنند تا اهداف معامله بهتر و سریع‌تری را شناسایی کنند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه تحلیل‌های عینی بر اساس داده‌های تاریخی و عوامل بازار به فرآیند ارزش‌گذاری کمک کند. با این حال، در حالی که هوش مصنوعی دقت و کارایی را در ارزیابی‌ها افزایش می‌دهد، قضاوت انسان به ویژه در ارزیابی عوامل کیفی و پیش‌بینی ضروری است. هم افزایی بین هوش مصنوعی و تخصص انسانی برای دستیابی به تصمیم گیری متعادل و آگاهانه بسیار مهم است.
معامله گران می خواهند از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند M&A استفاده کنند. در واقع، دو سوم معامله گران جهانی گفت که کاوش در استفاده از ابزارهای جدید هوش مصنوعی مهمترین حوزه تمرکز عملیاتی آنها در سال آینده است و بیشتر آنها می بینند افزایش بهره وری به عنوان یک مزیت اصلی هوش مصنوعی در تجارت آنها، سرعت بخشیدن به معاملات به همان اندازه 50%. با این حال شکاف هایی وجود دارد که باید بین دانش هوش مصنوعی و کاربرد آن پل زد.
تعداد قابل توجهی از معامله گران می گویند داده ها نگرانی های امنیتی و حریم خصوصی بزرگترین موانع برای گنجاندن هوش مصنوعی در مشاغل آنها هستند و اکثریت آنها خواهان این فناوری هستند تنظیم شده است.
پذیرش هوش مصنوعی در حال افزایش است و معامله گران باید اطمینان حاصل کنند که مدل های کسب و کار آنها برای به دست آوردن مزیت رقابتی از آن استفاده می کنند. این نه تنها شامل ادغام هوش مصنوعی برای افزایش کارایی می شود، بلکه شامل استفاده از بینش دقیق تر برای بهبود نتایج معامله می شود. دستیابی به تعادل بین هوش مصنوعی و تخصص انسانی برای به حداکثر رساندن بهره وری و اطمینان از معاملات موفق M&A کلیدی است.
