حقوق و دستمزد در حال تحول است. هنگامی که به عنوان یک کار کاملاً اداری دیده می شود ، اکنون به خاطر آنچه در واقع است شناخته می شود: یک منبع غنی و بدون استفاده از داده ها که می تواند بر تصمیمات تجاری در منابع انسانی ، امور مالی و عملیات تأثیر بگذارد. و با این حال ، در حالی که سایر زمینه های تجارت ، از خدمات مشتری گرفته تا تشخیص کلاهبرداری ، هوش مصنوعی را با سرعت پذیرفته اند ، حقوق و دستمزد یکی از مرزهای نهایی است. مطابق گزارش پیچیدگی جهانی حقوق و دستمزد استرادا 2024، تنها 4 ٪ از شرکت ها در حال حاضر در عملیات حقوق و دستمزد خود از هوش مصنوعی استفاده می کنند. حتی بیشتر تعجب آور: فقط 8 ٪ برنامه ای برای اتخاذ آن در دو سال آینده دارند.
درک جذب آهسته
هوش مصنوعی در حقوق و دستمزد اغلب سوء تفاهم است. کی در طی یک وبینار اخیر Payo AI مورد بررسی قرار گرفت، تقریبا نیمی از متخصصان حقوق و دستمزد گفتند که در درک خود از نحوه استفاده هوش مصنوعی در نقش های خود احساس اطمینان نمی کنند. این کمبود جاه طلبی نیست – این یک سیگنال واضح است که صنعت به آموزش و وضوح بیشتری در مورد آنچه که هوش مصنوعی است ، نیاز دارد و چه چیزی نیست.
بخش اعظم سردرگمی ناشی از اعتیاد به مواد مخدره است. اصطلاحاتی مانند “یادگیری ماشین” ، “AI مولد” و “اتوماسیون” به صورت متناوب استفاده می شوند ، هنگامی که در واقعیت ، آنها اهداف بسیار متفاوتی را ارائه می دهند. مدل های هوش مصنوعی که بیشتر در مورد حقوق و دستمزد قابل استفاده است ، ابزاری هستند که وظایف خود را خودکار می کنند ، ناهنجاری ها را تشخیص می دهند یا تجزیه و تحلیل پیش بینی را ارائه می دهند. این سیستم های احساساتی نیستند که تصمیمات مستقلی می گیرند. آنها الگوریتم هایی هستند که برای بهبود کارآیی ، دقت و بینش به روشهای بسیار خاص آموزش دیده اند.
برنامه های عملی در حال حاضر تغییر ایجاد می کنند
هوش مصنوعی در حال حاضر نتایج قابل اندازه گیری را در محیط های حقوق و دستمزد ارائه می دهد ، اگرچه پذیرش آن هنوز گسترده نیست. اتوماسیون یکی از پیروزی های فوری است. هوش مصنوعی با انجام وظایف تکراری مانند محاسبات مالیاتی ، آشتی داده ها و گزارش نظارتی ، می تواند به کاهش خطای انسانی و تیم های آزاد کمک کند تا روی کار استراتژیک بیشتر تمرکز کنند.
تشخیص الگوی منطقه دیگری با پتانسیل عظیم است. مدل های هوش مصنوعی که بر روی داده های حقوق و دستمزد گذشته آموزش داده می شوند می توانند به سرعت الگوهای غیرمعمول را مشاهده کنند ، خطاهای خود را بدست آورند و حتی به پیش بینی هزینه های آینده یا مسائل مربوط به انطباق کمک کنند. این امر به ویژه برای مشاغل جهانی مفید است ، جایی که با گسترش عملیات در کشورها و مقررات مختلف ، حقوق و دستمزد پیچیده تر می شود.
این فناوری همچنین از تجربه کارمندان پشتیبانی می کند. به عنوان مثال ، چت های دارای مجوز هوش مصنوعی ، اکنون قادر به پاسخگویی به سؤالات روتین هستند ، مانند خرابی Payslip یا کسر مالیات ، چه فوراً و هم به طور مداوم. این باعث می شود ضمن بهبود زمان پاسخگویی برای کارمندان ، بار در تیم های پشتیبانی را کاهش دهد.
حتی مزایای شخصی سازی در حال تحول است. هوش مصنوعی هم اکنون می تواند داده های جمعیتی ، نقش های شغلی و روند استفاده را برای توصیه بسته های مزایای سفارشی که بهتر با نیازهای کارکنان مطابقت داشته و رضایت کلی را بهبود بخشد ، تجزیه و تحلیل کند.
چالش واقعی: ادغام و اعتماد
با وجود مزایای واضح ، بسیاری از مشاغل هنوز هم از پذیرش کامل هوش مصنوعی در حقوق و دستمزد دریغ می کنند و بخش اعظم آن به داده ها می رسد. تحقیقات ما همچنین نشان داد که 52 ٪ از پاسخ دهندگان گفتند که آنها به کیفیت داده های حقوق و دستمزد خود اعتماد به نفس ندارند. بدون داده های تمیز و قابل اعتماد ، مدل های هوش مصنوعی نمی توانند نتایج معنی داری به دست آورند. در حقیقت ، داده های ضعیف می توانند خطاها را تقویت کنند یا منجر به بینش نادرست شوند.
اینجاست که ادغام بسیار مهم می شود. هنگامی که حقوق و دستمزد در انزوا از منابع انسانی یا امور مالی عمل می کند ، نه تنها ناکارآمدی ایجاد می کند بلکه جریان داده های دقیق لازم برای استفاده کامل از هوش مصنوعی را محدود می کند. سیستم های یکپارچه اطمینان حاصل می کنند که حقوق و دستمزد فقط اطلاعات را پردازش نمی کند بلکه به هوش گسترده تر تجارت کمک می کند.
امنیت همچنین یک نگرانی معتبر است. حقوق و دستمزد شامل داده های حساس کارمندان و اعتماد به سیستم های هوش مصنوعی به شفافیت و کنترل است. با این حال ، هوش مصنوعی همچنین می تواند امنیت را از طریق کنترل های دسترسی هوشمند ، نظارت بر زمان واقعی و به روزرسانی های خودکار تقویت کند تا اطمینان حاصل شود که سیستم ها با آخرین تغییرات نظارتی همگام هستند. فن آوری هایی مانند تشخیص ناهنجاری می توانند پرچم کلاهبرداری بالقوه یا سوء استفاده به مراتب سریعتر از فرآیندهای حسابرسی سنتی باشند.
مردم هنوز اهمیت دارند – در واقع ، آنها بیشتر اهمیت دارند
ترس از اینکه هوش مصنوعی جایگزین متخصصان حقوق و دستمزد شود نه تنها بی اساس است بلکه ضد تولید است. هوش مصنوعی می تواند اختلافات را پرچم گذاری کند ، اما مردم تصمیم می گیرند در مورد آنها چه کاری انجام دهند. این می تواند پرونده ها را خودکار کند ، اما متخصصان اطمینان می دهند که این پرونده ها آخرین تغییرات قانونی را منعکس می کنند. و می تواند روندها را برجسته کند ، اما انسان هنوز تصمیم گیری را هدایت می کند.
هوش مصنوعی به جای جایگزین کردن نقش ها ، به تغییر شکل آنها کمک می کند. متخصصان حقوق و دستمزد در حال تبدیل شدن به مترجمان داده و مشاوران استراتژیک هستند اما تنها در صورت مجهز به ابزارها و آموزش مناسب هستند. Upskilling نه تنها در نحوه استفاده از ابزارهای AI ، بلکه چگونگی ارزیابی بازده آنها ، خطاهای نقطه ای و اضافه کردن زمینه انسانی ضروری است.
اینجاست که مشاغل باید عمل کنند. ارائه آموزش ساختاری ، سرمایه گذاری در مدیریت تغییر و تغییر شکل دادن به نقش هوش مصنوعی در حقوق و دستمزد ، به سازمانها کمک می کند تا از تردید به سمت اعتماد به نفس حرکت کنند. سوال دیگر نیست “آیا باید از AI استفاده کنیم؟ ” اما “چگونه مردم خود را آماده می کنیم تا از آن بیشترین بهره را ببریم؟ “
با اعتماد به نفس به جلو حرکت کنید
آینده حقوق و دستمزد کاملاً خودمختار نیست و نه مشترک ، با هم افزایی فن آوری های پیشرفته و تخصص انسانی را ترکیب می کند. مشاغلی که هوش مصنوعی را به عنوان یک عمل حمایتی رفتار می کنند ، نه یک راه حل مستقل ، بیشترین مزایا را به دست می آورند.
این با پرسیدن سوالات درست شروع می شود:
- فرآیندهای دستی ما ما را به عقب نگه می دارد؟
- آیا ما به کیفیت داده های حقوق و دستمزد خود اعتماد داریم؟
- آیا سیستم های ما یکپارچه یا خاموش هستند؟
- تیم های ما در همکاری با هوش مصنوعی چقدر مطمئن هستند؟
پاسخ دادن به این موارد ، زمینه ای برای پذیرش پایدار هوش مصنوعی-نه فقط به عنوان یک روند ، بلکه به عنوان یک فعال کننده بلند مدت برای موفقیت در تجارت است.
در حال تکامل ، جایگزین کردن
هوش مصنوعی یک گره جادویی نیست ، اما تخصص را در تیم های حقوق و دستمزد تقویت می کند. این به بینش سطح کمک می کند ، فشار دستی را کاهش می دهد و نقش حقوق و دستمزد را به عنوان یک عملکرد کلیدی تجارت تقویت می کند. مهمتر از همه ، این اجازه می دهد تا حقوق و دستمزد جایگاه حق خود را به عنوان یک عملکرد مهم و مهم در بینش بینش بدست آورد.
شرکت هایی که موفق می شوند با پیشرفته ترین ابزارها شرکت نخواهند کرد. آنها کسانی خواهند بود که چگونه می توانند فناوری را با اعتماد تعادل برقرار کنند و تشخیص دهند که حتی در عصر هوش مصنوعی ، مردم هنوز هم با ارزش ترین دارایی از همه هستند.
