در توسعه مدل یادگیری خودکار ، مهندسی عملکردی نقش مهمی ایفا می کند ، زیرا داده های دنیای واقعی اغلب با سر و صدا ، مقادیر از دست رفته ، توزیع نامتقارن و حتی قالب های متناقض تحویل داده می شوند.
منبع:aitoolsclub.com/
در توسعه مدل یادگیری خودکار ، مهندسی عملکردی نقش مهمی ایفا می کند ، زیرا داده های دنیای واقعی اغلب با سر و صدا ، مقادیر از دست رفته ، توزیع نامتقارن و حتی قالب های متناقض تحویل داده می شوند.
منبع:aitoolsclub.com/