الکساندرا، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت تکنولوژی درب سیاه، یکی از علاقه مندان به هوش مصنوعی، کارآفرین و موسس این شرکت است. او با علاقه شدید به آینده هوش مصنوعی و تأثیر آن بر مشاغل و بخش‌های مختلف جامعه، متعهد به تأثیرگذاری بر توسعه هوش مصنوعی است. هدف او الهام بخشیدن به دیگران برای پذیرش راه حل های نوآورانه، کمک به آینده ای پایدار و ایجاد تغییرات مثبت است.
چه چیزی الهام‌بخش شما برای تأسیس فناوری درب سیاه شد، و چگونه تجربیات و دیدگاه‌های شما مأموریت و رویکرد شرکت به هوش مصنوعی را شکل داد؟
تقاطع بین فناوری، رهبری و کسب و کار کلید موفقیت است، با این حال من متوجه شکاف های بزرگ و عدم درک در مورد نحوه اتصال این حوزه ها شدم. نوآوری بسیار فراتر از فناوری است. این به همان اندازه در مورد پذیرش انسان است. این درک من را به سمت تأسیس فناوری Black Door سوق داد.
به عنوان انسان، ما به طور طبیعی می خواهیم از آنچه در حال حاضر وجود دارد محافظت کنیم. هر مدیر عاملی قصد دارد از کسب و کاری که اداره می کند محافظت کند، اما مدیران استثنایی در مورد محیط ها و روندهای خارجی کنجکاو هستند. آنها به دنبال راه هایی برای برهم زدن صنعتی هستند که در آن حضور دارند. آنها مشتریان من هستند. در طول زندگی حرفه‌ای‌ام، این افتخار را داشته‌ام که با این بنیانگذاران و مدیران عامل رویایی کار کنم، که دیدگاه من را برای فناوری درب سیاه شکل داد: کمک به شکل‌دهی آینده خود با فناوری و نوآوری در مدل کسب‌وکار.
Black Door Technology شرکت استراتژی هوش مصنوعی شماست که مدیران را به چالش می کشد تا آینده بالقوه بیشتری را برای کسب و کار خود در نظر بگیرند. در حالی که فناوری‌های بینایی کامپیوتر و صوتی پیشرفت‌های چشمگیری داشته‌اند، توانایی استدلال و تولید محتوای خلاقانه حلقه مفقوده بود. با انتشار مدل های انتشار در سپتامبر 2022 و ChatGPT در نوامبر 2022، سرانجام پیشرفت های تکنولوژیکی که منتظر آن بودم رسید. این پیشرفت‌ها ورود مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد را نشان می‌دهد، آخرین قطعات پازل که نشان می‌دهد چگونه قابلیت‌های اولیه هوش مصنوعی مجموعه بی‌پایانی از امکانات را باز می‌کند.
چگونه رهبران حرفه‌ای می‌توانند با اتخاذ نقش «مدیر» هوش مصنوعی، نتایج کسب‌وکار خود را افزایش دهند
اتخاذ نقش “مدیر” هوش مصنوعی به رهبران نیاز دارد که هوش مصنوعی را به عنوان یک فناوری همه منظوره با کاربردهای بالقوه گسترده بشناسند. برای اینکه یک شرکت واقعاً از هوش مصنوعی استفاده کند، شروع آزمایش و نوآوری با این فناوری در سراسر سازمان ضروری است. مدیر هوش مصنوعی باید از حمایت کامل هیئت مدیره و تیم مدیریتی برخوردار باشد و اطمینان حاصل کند که هر فرد – از کارکنان خط مقدم گرفته تا مدیران اجرایی – در این سفر مشارکت دارند.
این نقش شامل توانمندسازی رهبران برای هدایت نوآوری، تشویق آنها به سرمایه‌گذاری در استراتژی‌های بلندمدت و پرورش یک محیط امن از نظر روانی است که در آن خلاقیت می‌تواند شکوفا شود. این خلاقیت به نوآوری مخرب دامن می زند، یک ماموریت بلند مدت که مستلزم درک روشنی از «چرا» پشت آن است. سبک‌های رهبری که چنین محیط‌هایی را تقویت می‌کنند، بر رضایت کارکنان، پیشرفت پایدار و مسئولیت‌پذیری در کنار معیارهای مالی مانند سود و قیمت سهام تمرکز دارند. مدیر هوش مصنوعی باید در سراسر سازمان با پشتوانه مالی قابل توجه برای حمایت از آموزش، نوآوری و تلاش‌های توسعه همکاری کند.
چند استراتژی کلیدی برای رهبران برای به حداکثر رساندن پتانسیل هوش مصنوعی در صنایع مختلف چیست؟
هوش مصنوعی فقط یک ابزار نیست. این یک کاتالیزور برای تبدیل صنایع و تغییر شکل آینده است. برای استفاده از پتانسیل کامل آن، رهبران باید هوش مصنوعی را به عنوان یک تقویت کننده استراتژیک بپذیرند، نه یک راه حل سریع. با پرورش فرهنگ کنجکاوی و نوآوری در سازمان خود شروع کنید. مدیر هوش مصنوعی را منصوب کنید که از حمایت کامل هیئت مدیره و تیم مدیریتی برخوردار باشد و به آنها قدرت دهد تا ابتکارات هوش مصنوعی را هدایت کنند و محیطی را ایجاد کنند که در آن هر کارمند، از پایه، درگیر و با انگیزه باشد.
موفقیت در نوآوری هوش مصنوعی مستلزم سرمایه گذاری قابل توجه در زیرساخت های ابری، مدیریت داده ها و مشارکت های استراتژیک است. این در مورد ایجاد یک پایه تکنولوژیکی مناسب و همسو کردن آن با یک ذهنیت رویایی است. به این فکر کنید که می‌خواهید صنعت شما در یک دهه آینده کجا باشد و برای شناسایی مراحل مورد نیاز امروز به عقب حرکت کنید. اصول رهبری نوردیک را بپذیرید که بر اعتماد و همکاری برای ایجاد یک فرهنگ انعطاف‌پذیر و نوآور تأکید دارد. با انجام این کار، شرکت خود را در موقعیتی قرار می دهید که در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفت کند و پتانسیل را به عملکرد و ایده ها را به نوآوری های شکل دهنده صنعت تبدیل کند.
مهم ترین قابلیت ها و محدودیت های هوش مصنوعی که رهبران باید از آن آگاه باشند چیست؟
هوش مصنوعی یک فناوری همه منظوره با قابلیت‌های گسترده است، اما بدون آموزش هدفمند در صنعت شما متخصص نخواهد شد. همانطور که انسان ها برای جمع آوری و پردازش اطلاعات به بینایی، صدا و گفتار متکی هستند، هوش مصنوعی هم اکنون می تواند از طریق بینایی کامپیوتری ببیند، از طریق مدل های صوتی گوش دهد و صحبت کند، و با استفاده از پردازش زبان طبیعی بخواند و استدلال کند. این قابلیت‌ها به آن اجازه می‌دهد تا عملکردهای حسی انسان را تقلید کند، اما هنوز عمق و استدلال شهودی ما را ندارد.
محدودیت اصلی هوش مصنوعی وابستگی آن به داده های با کیفیت بالا است. برخلاف انسان‌ها که به طور طبیعی اطلاعات را از حواس چندگانه ادغام می‌کنند، اثربخشی هوش مصنوعی به داده‌هایی که دریافت می‌کند بستگی دارد. به عنوان مثال، وسایل نقلیه خودران از دوربین ها برای جمع آوری داده های بصری استفاده می کنند، که سپس الگوریتم های رانندگی آنها را مطلع می کند. رهبران باید بدانند که قدرت هوش مصنوعی در تقویت قابلیت‌های انسانی نهفته است، نه جایگزین کردن آنها. با درک نقاط قوت و محدودیت های آن، می توانید از هوش مصنوعی برای هدایت نوآوری و افزودن ارزش در صنعت خود استفاده کنید.
درک این جنبه‌های هوش مصنوعی چگونه می‌تواند اساساً همکاری بین انسان‌ها و هوش مصنوعی را در محل کار بهبود بخشد؟
برای بهبود اساسی همکاری بین انسان ها و هوش مصنوعی در محل کار، ضروری است که دیدگاه خود را از ترس از جایگزینی به استقبال از پیشرفت تغییر دهیم. زمانی که هوش مصنوعی به طور موثر هدایت شود، می تواند قابلیت های نیروی کار حرفه ای ما را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. باید به عنوان ابزاری نگریسته شود که به جهت گیری نیاز دارد، مشابه روشی که ما یک عضو جدید تیم را راهنمایی می کنیم. این تغییر مستلزم آن است که رهبران از تخصص دامنه خود استفاده کنند تا کارکنان را در مورد نحوه هدایت کار خود با هوش مصنوعی راهنمایی کنند و اطمینان حاصل کنند که از داده ها و چارچوب های صحیح برای افزایش دقت و کارایی تحلیلی استفاده می کند.
به عنوان مثال، یک تحلیلگر مالی را در نظر بگیرید که معمولاً به مجموعه وسیعی از منابع و چارچوب های تحلیلی برای ایجاد یک تحلیل جامع متکی است. در حالی که هوش مصنوعی می تواند بسیاری از این وظایف را خودکار کند، نقش تحلیلگر در تعریف استراتژی، تعیین اهداف و هدایت هوش مصنوعی در طول فرآیند تکامل می یابد. با تمرکز بر چشم انداز، استراتژی و ارتباطات، متخصصان می توانند پتانسیل هوش مصنوعی را برای تولید خروجی های با کیفیت بالاتر به حداکثر برسانند. بنابراین، همکاری موفقیت آمیز انسان و هوش مصنوعی به رهبری قوی، ارتباطات واضح و تمایل برای انطباق با روش جدید کار بستگی دارد. این تغییر طرز فکر – حرکت از اجرای دستی به جهت گیری و نظارت استراتژیک – به افراد قدرت می دهد تا به دستاوردهای بیشتری دست یابند و آینده ای را پرورش می دهند که در آن هوش مصنوعی به جای جایگزینی آن، عملکرد انسان را افزایش می دهد.
آیا می توانید بینش هایی در مورد اکوسیستم پذیرش هوش مصنوعی سوئیس و نحوه مقایسه آن در سطح جهانی به اشتراک بگذارید؟
اکوسیستم هوش مصنوعی سوئیس در سطح جهانی به دلیل موسسات آموزشی درخشان و استخری عمیق از استعدادهای آماده برای کار روی آن متمایز است. دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در سطح جهانی آن در پیشبرد مرزهای هوش مصنوعی، که توسط شبکه گسترده‌ای از متخصصان صنعت و کارشناسان فناوری پشتیبانی می‌شوند، محوری هستند.
چیزی که سوئیس را بیش از پیش متمایز می کند، چارچوب نظارتی مناسب تجاری آن است. مانند محیط‌های پایداری که شرکت‌ها تلاش می‌کنند تا برای کارکنان خود ایجاد کنند، شرایط نظارتی کشور نیز زمینه‌ای قابل پیش‌بینی و تشویق‌کننده را فراهم می‌کند که نوآوری و کارآفرینی را تقویت می‌کند. این جو نظارتی منسجم و حمایتی، موانع بوروکراتیک را کاهش می‌دهد و سوئیس را به مقصدی بسیار جذاب برای استارت‌آپ‌ها و کسب‌وکارهای مستقر تبدیل می‌کند. این ثبات در جذب سرمایه‌گذاران جهانی و شرکت‌های فن‌آوری درجه یک، کمک زیادی به موقعیت سوئیس به‌عنوان قطب پیشرو برای توسعه و تأمین مالی هوش مصنوعی می‌کند.
چگونه هوش مصنوعی را در شکل دادن به صنایع مختلف در دهه آینده تصور می کنید؟
ما در لحظه ای حساس هستیم که هوش مصنوعی می تواند صنایع را به طور اساسی متحول کند. تصمیمات استراتژیکی که ما امروز می گیریم، چگونگی تکامل صنایع را در دهه آینده شکل می دهد. از آنجایی که این نوع فناوری هنوز در مراحل اولیه خود با محدودیت های خاص است، مسیرهای متعددی برای کشف وجود دارد که منجر به اختلال در صنعت می شود. نکته کلیدی داشتن یک چشم انداز استراتژیک روشن است که تصمیمات را هدایت می کند و پیامدهای جهت های استراتژیک مختلف را پیش بینی می کند.
کارشناسان اغلب می گویند: “هوش مصنوعی هرگز بدتر از امروز نخواهد بود” و بهبود سریع مدل ها و ابزارها در بخش هایی مانند بازاریابی، مالی و عملیات را برجسته می کنند. این ما را وادار می کند که بپرسیم: می خواهیم زندگی و صنایع ما در یک دهه آینده چگونه به نظر برسد؟ من تصور می کنم هوش مصنوعی بسیاری از وظایف دستی را ارتقا می دهد و زمان بیشتری را برای خلاقیت و نوآوری فراهم می کند. هوش مصنوعی باید مشاغل را متحول کند، نه اینکه جایگزین آن شود، و دنیایی با قدرت هوش مصنوعی را تقویت کند. با این حال، دستیابی به این چشم انداز مستلزم تعهد رهبری به پذیرش نوآوری است، که ممکن است با استراتژی های سنتی حداکثر سازی سود متمرکز بر دستاوردهای کوتاه مدت تضاد داشته باشد.
برخی از امیدوارکننده‌ترین نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که اخیراً دیده‌اید چیست؟
یک نوآوری جالب هوش مصنوعی در سوئیس با Ricardo است، بازاری که در آن مصرف کنندگان می توانند چیزهایی بخرند و بفروشند، که نمونه ای از هوش مصنوعی مشتری محور است. تیم های محصول و فناوری آنها برای ارائه خدماتی که مشکلات مشتریان را به روشی جدید حل می کند، با موفقیت همکاری کرده اند. این نوآوری یک ویژگی دوربین است که دنیای واقعی و دیجیتال را با روند “همه‌کانال” پیوند می‌دهد. کاربران می‌توانند از کالایی که می‌خواهند در دنیای واقعی بخرند عکس بگیرند و جستجوی شباهت در پلتفرم آنها فروشندگانی را پیدا می‌کند که اقلام دست دوم مشابهی را ارائه می‌دهند. این ادغام یکپارچه هوش مصنوعی تجربه خرید را افزایش می دهد و قدرت همکاری بین مشتریان، کسب و کار و تیم های فناوری را نشان می دهد.
شرکت ها هنگام توسعه استراتژی هوش مصنوعی قوی چه چیزی را باید در نظر بگیرند؟
هنگام ایجاد یک استراتژی هوش مصنوعی قوی، شرکت ها باید با درک نقاط قوت منحصر به فرد خود و اینکه چگونه می توان از آنها در یک محیط تقویت شده با هوش مصنوعی استفاده کرد، شروع کنند. قابلیت هایی که به شما مزیت رقابتی می دهد را شناسایی کنید و استراتژی هایی برای تقویت آنها بسازید. داشتن یک چشم انداز روشن برای صنعت خود ضروری است – چگونه می خواهید آینده آن را شکل دهید؟
شناخت توانایی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی برای همسو کردن آنها با اهداف استراتژیک و تنظیم نقشه‌های راه واقع بینانه بسیار مهم است. به همان اندازه مهم، پرورش فرهنگ نوآوری است. همانطور که یکی از مدیران اجرایی که زمانی با او کار می‌کردم عاقلانه گفت: «فرهنگ برای صبحانه استراتژی می‌خورد». بدون محیط حمایتی، حتی بهترین استراتژی ها شکست می خورند. یک فضای امن از نظر روانی را تشویق کنید که در آن خلاقیت رشد می کند و شکست به عنوان یک فرصت یادگیری تلقی می شود.
رهبری و ارتباطات نقش های حیاتی در اجرای استراتژی هوش مصنوعی ایفا می کنند. استراتژی که محدود به اتاق هیئت مدیره می ماند، مقدر است که دچار رکود شود. همه را درگیر کنید، از مدیران اجرایی گرفته تا کارمندان خط مقدم، اطمینان از مشارکت مداوم و همسویی با چشم انداز. در نهایت، شیوه های استراتژی چابک را بپذیرید. به طور منظم پیشرفت را بررسی کنید و برنامه ها را در صورت نیاز تنظیم کنید، همه را در جریان قرار دهید و سرمایه گذاری کنید.
یک استراتژی قوی هوش مصنوعی تنها مربوط به فناوری نیست. این نیز در مورد پذیرش انسان است.
چگونه سازمان ها می توانند از هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی و نوآوری استفاده کنند؟
از تخصص، افراد و داده های منحصر به فرد خود برای توسعه هوش مصنوعی در اکوسیستم خود استفاده کنید. دو مسیر استراتژیک را در نظر بگیرید: محصولات و خدمات خود را با هوش مصنوعی مختل کنید و سازمان خود را با آن توانمند کنید. امکانات ساده کردن عملیات و پرورش خلاقیت با هوش مصنوعی را تصور کنید. تکنولوژی درب سیاه سازمانی است که می تواند هنگام شروع استفاده از فناوری برای تقویت نوآوری راهنمایی ارائه دهد.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از آن بازدید کنند تکنولوژی درب سیاه.
