قرن هاست که پزشکی توسط فن آوری های جدید شکل گرفته است. از دستگاه های استتوسکوپ گرفته تا دستگاه های MRI ، نوآوری نحوه تشخیص ، معالجه و مراقبت از بیماران را تغییر داده است. با این حال ، هر جهش به جلو با سؤالاتی روبرو شده است: آیا این فناوری واقعاً به بیماران خدمت می کند؟ آیا می توان به آن اعتماد کرد؟ و چه اتفاقی می افتد که کارآیی در اولویت همدلی قرار می گیرد؟
هوش مصنوعی (AI) آخرین مرز در این تکامل مداوم است. این پتانسیل برای بهبود تشخیص ، بهینه سازی گردش کار و گسترش دسترسی به مراقبت دارد. اما هوش مصنوعی از همان سؤالات اساسی که قبل از آن پیشرفت پزشکی را همراهی کرده است مصون نیست.
نگرانی این نیست که آیا هوش مصنوعی سلامتی را تغییر خواهد داد – در حال حاضر. سؤال این است که آیا این امر باعث افزایش مراقبت از بیمار خواهد شد یا خطرات جدیدی را ایجاد می کند که آن را تضعیف می کند. پاسخ بستگی به گزینه های اجرای امروز ما دارد. هرچه هوش مصنوعی در اکوسیستم های بهداشتی بیشتر تعبیه شود ، حاکمیت مسئول همچنان ضروری است. اطمینان از افزایش هوش مصنوعی به جای تضعیف مراقبت از بیمار ، نیاز به تعادل دقیق بین نوآوری ، تنظیم و نظارت اخلاقی دارد.
پرداختن به معضلات اخلاقی در فن آوری های بهداشتی محور AI
دولت ها و نهادهای نظارتی به طور فزاینده ای اهمیت ماندن از پیشرفت های سریع هوش مصنوعی را تشخیص می دهند. بحث در کنفرانس جایزه شاهزاده مهیدول (PMAC) در بانکوک بر ضرورت مقررات مبتنی بر نتیجه و سازگار که می توانند در کنار فن آوری های نوظهور هوش مصنوعی تکامل یابد ، تأکید کرد. بدون حاکمیت فعال ، این خطر وجود دارد که هوش مصنوعی بتواند نابرابری های موجود را تشدید کند یا اشکال جدیدی از تعصب را در ارائه خدمات درمانی معرفی کند. نگرانی های اخلاقی پیرامون شفافیت ، پاسخگویی و عدالت باید مورد توجه قرار گیرد.
یک چالش مهم عدم درک در بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی است – اغلب به عنوان “جعبه های سیاه“این توصیه ها را بدون توضیحات واضح ایجاد می کند. اگر یک پزشک نمی تواند به طور کامل درک کند که چگونه یک سیستم هوش مصنوعی به یک برنامه تشخیص یا درمان می رسد ، آیا باید به آن اعتماد کرد؟ این کدورت سؤالات اساسی را در مورد مسئولیت ایجاد می کند: اگر یک تصمیم AI محور منجر به آسیب شود ، چه کسی پاسخگو باشد-پزشک ، بیمارستان ، یا توسعه دهنده فناوری نمی تواند ریشه در مورد سلامتی خود داشته باشد.
مسئله مهم دیگر ، تعصب هوش مصنوعی و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها است. سیستم های هوش مصنوعی به مجموعه داده های وسیع متکی هستند ، اما اگر این داده ها ناقص یا غیر نماینده باشند ، الگوریتم ها ممکن است به جای کاهش آنها ، اختلافات موجود را تقویت کنند. در کنار این ، در مراقبت های بهداشتی ، جایی که داده ها اطلاعات عمیقاً شخصی را منعکس می کنند ، محافظت از حریم خصوصی بسیار مهم است. بدون نظارت کافی ، هوش مصنوعی می تواند به جای ایجاد سیستم های عادلانه تر و در دسترس تر ، ناخواسته نابرابری ها را عمیق تر کند.
یکی از رویکردهای امیدوارکننده برای پرداختن به معضلات اخلاقی ، ماسه های نظارتی است که به فناوری های هوش مصنوعی اجازه می دهد تا قبل از استقرار کامل در محیط های کنترل شده آزمایش شوند. این چارچوب ها به اصلاح برنامه های هوش مصنوعی ، کاهش خطرات و ایجاد اعتماد در بین ذینفعان کمک می کنند و اطمینان حاصل می کنند که بهزیستی بیمار در اولویت اصلی باقی مانده است. علاوه بر این ، ماسه های نظارتی فرصتی برای نظارت مداوم و تنظیمات در زمان واقعی ارائه می دهند ، به تنظیم کننده ها و توسعه دهندگان اجازه می دهد تا تعصبات بالقوه ، عواقب ناخواسته یا آسیب پذیری ها را در اوایل فرآیند شناسایی کنند. در اصل ، این یک رویکرد پویا و تکراری را تسهیل می کند که نوآوری را در ضمن افزایش مسئولیت پذیری امکان پذیر می کند.
حفظ نقش هوش انسانی و همدلی
فراتر از تشخیص و درمان ، حضور انسان به خودی خود دارای ارزش درمانی است. یک کلمه اطمینان بخش ، لحظه ای از درک واقعی یا یک لمس دلسوز می تواند اضطراب را کاهش داده و بهزیستی بیمار را بهبود ببخشد و به روش هایی که فناوری نمی تواند تکثیر شود. مراقبت های بهداشتی بیش از یک سری تصمیمات بالینی است – این امر بر اساس اعتماد ، همدلی و ارتباط شخصی ساخته شده است.
مراقبت مؤثر بیمار شامل مکالمات است ، نه فقط محاسبات. اگر سیستم های AI به جای افراد دارای نیازهای منحصر به فرد ، بیماران را به نقاط داده کاهش دهند ، این فناوری اساسی ترین هدف خود را شکست می دهد. نگرانی در مورد تصمیم گیری در مورد AI در حال رشد است ، به ویژه در مورد پوشش بیمه. در کالیفرنیا ، نزدیک به یک چهارم سال گذشته ادعاهای بیمه درمانی رد شد ، روندی که در سراسر کشور دیده می شود. اکنون یک قانون جدید ، بیمه گذاران را از استفاده از هوش مصنوعی به تنهایی برای انکار پوشش منع می کند ، و اطمینان از قضاوت انسان مهم است. این بحث با دادخواست علیه UnitedHealthCare شدت گرفت و ادعا کرد که ابزار هوش مصنوعی آن ، NH پیش بینی ، ادعاهای مربوط به بیماران سالخورده را با نرخ خطای 90 ٪ رد کرد. این موارد بر نیاز به هوش مصنوعی برای مکمل ، نه جایگزینی ، تخصص انسانی در تصمیم گیری بالینی و اهمیت نظارت قوی تأکید می کند.
هدف نباید این باشد که پزشکان را با هوش مصنوعی جایگزین کنید بلکه توانمندسازی آنها باشد. هوش مصنوعی می تواند کارایی را ارتقا بخشد و بینش های ارزشمندی را ارائه دهد ، اما قضاوت انسانی تضمین می کند که این ابزارها به جای اینکه به بیماران خدمت کنند دیکته کردن مراقبت پزشکی به ندرت سیاه و سفید است-محدودیت های دنیای واقعی ، ارزش بیمار و ملاحظات اخلاقی هر تصمیم را شکل می دهد. هوش مصنوعی ممکن است این تصمیمات را آگاه کند ، اما این هوش و دلسوزی انسانی است که مراقبت های بهداشتی را واقعاً بیمار محور می کند.
آیا هوش مصنوعی می تواند مراقبت های بهداشتی را دوباره انسان کند؟ سوال خوب در حالی که هوش مصنوعی می تواند وظایف اداری را انجام دهد ، داده های پیچیده را تجزیه و تحلیل کرده و پشتیبانی مداوم را ارائه دهد ، هسته مراقبت های بهداشتی در تعامل انسان نهفته است – لیست بندی ، همدردی و درک. هوش مصنوعی امروز فاقد خصوصیات انسانی لازم برای مراقبت های جامع ، مراقبت از بیمار محور و تصمیمات مراقبت های بهداشتی با تفاوت های ظریف مشخص می شود. پزشکان باید شواهد پزشکی ، ارزش بیمار ، ملاحظات اخلاقی و محدودیت های دنیای واقعی را وزن کنند تا بهترین قضاوت ها را انجام دهند. کاری که هوش مصنوعی می تواند انجام دهد این است که آنها را از کارهای روزمره دنیوی رهایی بخشد و به آنها فرصت بیشتری می دهد تا روی آنچه انجام می دهند تمرکز کنند.
هوش مصنوعی چقدر مستقل باید در سلامتی باشد؟
هوش مصنوعی و تخصص انسان هر یک نقش های اساسی را در بخش های بهداشتی ارائه می دهند و کلید مراقبت مؤثر در مراقبت از بیمار در متعادل کردن نقاط قوت آنها نهفته است. در حالی که هوش مصنوعی دقت ، تشخیص ، ارزیابی ریسک و کارآیی عملیاتی را افزایش می دهد ، نظارت انسان کاملاً ضروری است. از این گذشته ، هدف این نیست که پزشکان جایگزین شود بلکه اطمینان از AI به عنوان ابزاری است که از مراقبت های بهداشتی اخلاقی ، شفاف و محور بیمار حمایت می کند.
بنابراین ، نقش AI در تصمیم گیری بالینی باید با دقت تعریف شود و میزان استقلال داده شده به هوش مصنوعی در سلامت باید به خوبی ارزیابی شود. آیا هوش مصنوعی باید تصمیمات درمانی نهایی را اتخاذ کند ، یا نقش آن باید کاملاً پشتیبانی کند؟تعریف این مرزها اکنون برای جلوگیری از اتکا بیش از حد در هوش مصنوعی که می تواند قضاوت بالینی و مسئولیت حرفه ای را در آینده کاهش دهد ، بسیار مهم است.
ادراک عمومی نیز تمایل به تمایل به چنین رویکردی محتاطانه دارد. بوها مطالعه اخلاق پزشکی BMC دریافت که بیماران با هوش مصنوعی راحت تر هستند کمک کننده به جای جایگزینی ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی ، به ویژه در کارهای بالینی. در حالی که بسیاری برای عملکردهای اداری و پشتیبانی از تصمیم گیری AI قابل قبول هستند ، نگرانی از تأثیر آن بر روابط پزشک و بیمار باقی مانده است. ما همچنین باید در نظر بگیریم که اعتماد به هوش مصنوعی در بین جمعیتی متفاوت است – افراد جوان تر و تحصیل کرده ، به ویژه مردان ، تمایل بیشتری به پذیرش دارند ، در حالی که افراد مسن و زنان مسن تر شک و تردید بیشتری را ابراز می کنند. یک نگرانی متداول از دست دادن “لمس انسان” در ارائه مراقبت است.
بحث در اجلاس اقدام AI در پاریس اهمیت ساختارهای حاکمیتی را تقویت کرد که اطمینان حاصل می کنند هوش مصنوعی ابزاری برای پزشکان باقی مانده است نه جایگزین تصمیم گیری انسان. حفظ اعتماد به مراقبت های بهداشتی مستلزم توجه عمدی است و اطمینان حاصل می کند که هوش مصنوعی به جای تضعیف ، عناصر اساسی پزشکی را تقویت می کند.
ایجاد حفاظت درست از ابتدا
برای تبدیل شدن به یک دارایی ارزشمند در سلامت ، باید از زمین به بالا ساخته شود. در هسته اصلی این روش توضیح است. توسعه دهندگان باید از نحوه عملکرد مدل های هوش مصنوعی خود استفاده کنند-نه فقط برای رعایت استانداردهای نظارتی بلکه اطمینان از اینکه پزشکان و بیماران می توانند به توصیه های AI-محور اعتماد و درک کنند. آزمایش و اعتبارسنجی دقیق برای اطمینان از ایمن ، مؤثر و عادلانه بودن سیستم های AI ضروری است. این شامل آزمایش استرس در دنیای واقعی برای شناسایی تعصبات احتمالی و جلوگیری از عواقب ناخواسته قبل از پذیرش گسترده است.
فناوری طراحی شده بدون ورودی از آنهایی که بر آن تأثیر می گذارد بعید است که به خوبی به آنها خدمت کند. برای رفتار بیشتر با مردم به عنوان مجموع سوابق پزشکی خود ، باید مراقبت های دلسوز ، شخصی و کل نگر را ارتقا بخشد. برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی منعکس کننده نیازهای عملی و ملاحظات اخلاقی است ، طیف گسترده ای از صداها – از جمله بیماران ، متخصصان مراقبت های بهداشتی و اخلاق گرایان – نیازهای لازم در توسعه آن وجود دارد. لازم است به پزشکان آموزش دهید تا توصیه های هوش مصنوعی را به نفع همه طرف های درگیر مشاهده کنند.
برای جلوگیری از اولویت بندی کارآیی با هزینه کیفیت مراقبت ، باید نگهبان های قوی ایجاد شود. علاوه بر این ، ممیزی مداوم برای اطمینان از اینکه سیستم های AI از بالاترین استانداردهای مراقبت حمایت می کنند و مطابق با اصول اول بیمار هستند ، ضروری است. هوش مصنوعی با توازن نوآوری با نظارت ، می تواند سیستم های مراقبت های بهداشتی را تقویت کرده و حقوق جهانی بهداشت را ارتقا بخشد.
پایان
با ادامه تکامل هوش مصنوعی ، بخش مراقبت های بهداشتی باید تعادل ظریف بین نوآوری تکنولوژیکی و ارتباط انسانی برقرار کند. آینده نیازی به انتخاب بین هوش مصنوعی و شفقت انسان ندارد. درعوض ، این دو باید یکدیگر را تکمیل کنند و یک سیستم مراقبت های بهداشتی ایجاد کنند که هم کارآمد باشد و هم عمیقاً بیمار محور باشد. با پذیرش هر دو نوآوری تکنولوژیکی و ارزشهای اصلی همدلی و ارتباط انسانی ، می توانیم اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تحول آمیز برای خیر در مراقبت های بهداشتی جهانی عمل می کند.
با این حال ، مسیر رو به جلو نیاز به همکاری در بخش ها دارد – بین سیاست گذاران ، توسعه دهندگان ، متخصصان مراقبت های بهداشتی و بیماران. مقررات شفاف ، استقرار اخلاقی و مداخلات مداوم انسانی برای اطمینان از AI به عنوان ابزاری که سیستم های مراقبت های بهداشتی را تقویت می کند و باعث افزایش ارزش جهانی بهداشت می شود ، مهم هستند.
