کمیت یک استراتژی متداول است که برای مدلهای یادگیری خودکار تولید ، به ویژه بزرگ و مجتمع ها اعمال می شود تا با کاهش دقت دیجیتالی پارامترهای مدل (وزن) -به طور کلی از یک نقطه شناور 32 بیتی برای بازنمودهای پایین مانند 8 -بیت کامل استفاده شود.
منبع:aitoolsclub.com/