گاهی اوقات یک سوال ساده مانند آیا می توانم با این دارو گریپ فروت بخورم؟ می تواند دری را برای بینش های تحول آفرین در مراقبت های بهداشتی باز کند. این سوالات روزمره، که ممکن است جزئی به نظر برسند، اغلب پیامدهای عمیقی در سفر دارویی بیمار دارند.
در تجربه داروسازی بیمار مبتنی بر داروخانه، جایی که تعامل بهتر می‌تواند منجر به نتایج بهتر شود، چگونه و چه زمانی داروخانه‌ها به این سؤالات پاسخ می‌دهند می‌توانند کیفیت تجربه بیمار را تعریف کنند و زمینه را برای یک سفر مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌تر و توانمندتر فراهم کنند.
با توجه به نقش مهمی که داروسازان و داروخانه ها در زندگی روزمره بیماران خود ایفا می کنند، این امر به ویژه مهم است. بیش از 90 درصد مردم در فاصله پنج مایلی یک داروخانه اجتماعی زندگی کنید – و بیماران داروسازان خود را می بینند و از آنها بازدید می کنند 12 برابر بیشتر از ارائه دهندگان مراقبت های اولیه آنها.
در آخرین مایل رابطه داروخانه و بیمار، ارتباط موثر کلیدی است. این پلی است که بیماران را به داروها، واکسن ها و اطلاعات حیاتی سلامتی آنها متصل می کند. اما ارتباط شخصی سازی شده در مقیاس همیشه یک چالش برای داروخانه ها بوده است. این حوزه ای است که هوش مصنوعی می تواند وارد عمل شود و فرصتی را برای بهبود مشارکت بیمار با ارائه پیام هایی که در سطح شخصی طنین انداز می شوند، ارائه دهد.
ایجاد تعامل انسانی تر با فناوری
هوش مصنوعی یک پارادوکس را نشان می‌دهد: فناوری که برخی از آن می‌ترسند که مراقبت‌های بهداشتی را انسان‌تر کند، ممکن است در واقع حس عمیق‌تری از انسانیت را به تجربه بیمار بیاورد. داروخانه‌ها هنوز در حال یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد استراتژی‌های تعاملی هستند که به همان اندازه که مقیاس‌پذیر هستند، شخصی‌سازی می‌شوند و بیماران را در جایی که هستند و زمانی که بیشتر به آن نیاز دارند، برسانند.
با ارتباطات همه‌کانالی، هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کند که پیام مناسب را در زمان مناسب در پلتفرم مورد نظر بیمار، از پیام‌های متنی گرفته تا ایمیل‌ها، تماس‌های تلفنی یا پیام‌های درون برنامه‌ای، ارائه دهد.
با این حال جادو در کانال تحویل نیست. این در بینش هایی است که هوش مصنوعی در سفر دارویی منحصر به فرد، نیازها و ترجیحات هر بیمار به ارمغان می آورد. هوش مصنوعی این بینش ها را از تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و مداومی که انجام می دهد به دست می آورد، که می تواند الگوهایی را شناسایی کند که در غیر این صورت به راحتی قابل مشاهده نیستند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که بیماران به‌طور پیوسته در برداشتن مجدد مواد خود تاخیر می‌کنند. با استفاده از این اطلاعات، می‌تواند ارسال یادآورهای پیشگیرانه را قبل از تمام شدن داروی بیمار آغاز کند. این به جلوگیری از اختلالات درمانی در آینده کمک می کند، که می تواند منجر به پیامدهای منفی سلامت شود.
به طور مشابه، هوش مصنوعی می تواند داده های سطح جمعیت را برای شناسایی روند نرخ واکسیناسیون تجزیه و تحلیل کند. اگر داروخانه‌ای متوجه کاهش جذب واکسن آنفولانزا در طول یک هفته خاص شود، هوش مصنوعی می‌تواند بخش‌های جمعیتی عقب مانده را شناسایی کند و کمپین‌های هدفمندی را آغاز کند که باعث تعامل می‌شود.
از طریق این قابلیت‌های مبتنی بر داده، هوش مصنوعی داروخانه‌ها را قادر می‌سازد تا فراتر از راحتی لجستیکی برای ایجاد روابط معنادار پیش بروند. بینش‌های مبتنی بر داده‌ها که ارائه می‌کند، دیدگاهی کل‌نگر از هر بیمار را نشان می‌دهد، و به تقویت یک تجربه مدیریت دارو کمک می‌کند که فعال و حمایت‌کننده باشد.
از اهداف تا نتایج: تغییر رفتار رانندگی
هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل ترجیحات فردی، رفتارهای گذشته و نیازهای هم‌زمان به داروخانه‌ها اجازه می‌دهد تا چالش‌های خاص را به روش‌هایی که متناسب با شرایط منحصر به فرد هر بیمار است، برطرف کنند.
به عنوان مثال، تصور کنید که یک بیمار برای تقویت کننده کووید-19 آینده خود قرار دارد و واکسن سازنده خاصی را ترجیح می دهد. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های آنها را بررسی کند تا انتخاب واکسن قبلی‌شان را بفهمد، محل مناسب داروخانه‌ای را که می‌توانند با آن واکسن واکسینه شوند شناسایی کند، و یک یادآوری متنی که با اولویت‌های ارتباطی آنها مطابقت دارد، ارسال کند. این سطح از شخصی سازی بیش از حد، نیت خوب را به عمل واقعی تبدیل می کند، و در عین حال وفاداری و اعتماد بیمار را به داروخانه آنها تقویت می کند، پایبندی به دارو را افزایش می دهد.
و برای داروخانه‌ها، این سطح از شخصی‌سازی می‌تواند تخصیص منابع بهتری را نیز به همراه داشته باشد – تضمین می‌کند که زمان و تلاش‌های پرسنل به طور مؤثر هدایت می‌شوند و بیشترین تأثیر را در کجا خواهند داشت.
همین رویکرد را می توان در مواردی مانند تجدید نسخه نیز اعمال کرد. به عنوان مثال، برای بیمارانی که چندین بیماری مزمن را مدیریت می‌کنند، ماندن در نوبت‌های جدید می‌تواند طاقت‌فرسا باشد. هوش مصنوعی می‌تواند یادآوری‌ها را خودکار کند، بیماران را از زمان تکمیل نسخه‌های خود مطلع کند و حتی گزینه‌های مناسبی را برای زمان‌بندی تحویل یا تحویل ارائه دهد. برای کسانی که با مدیریت دارو مشکل دارند، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند توصیه‌هایی برای تلفیق نسخه‌های متعدد در یک پر کردن مجدد ماهانه ایجاد کند. این فرآیند را برای بیمار ساده می‌کند و به طور بالقوه برخی از استرس و اضطرابی را که می‌تواند با مدیریت داروی بیماری مزمن ایجاد شود، از بین می‌برد و احتمال فراموشی دوز را کاهش می‌دهد و نتایج درمان را افزایش می‌دهد.
فراتر از یادآوری، هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در آموزش داشته باشد. برای بیمارانی که داروی جدیدی را شروع می‌کنند، بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند سؤالات یا نگرانی‌های رایج مرتبط با آن دارو را شناسایی کنند و محتوای آموزشی متناسب با آن را ارائه دهند، مانند نکاتی برای به حداقل رساندن عوارض جانبی یا دستورالعمل‌هایی برای دوز مناسب. این تعاملات پیشگیرانه – که بیماران می توانند از طریق روش ارتباطی ترجیحی خود به آنها دسترسی داشته باشند – تضمین می کند که بیماران در طول سفر درمانی خود احساس اعتماد به نفس و حمایت می کنند.
و برای آن دسته از بیمارانی که ممکن است نیاز به پشتیبانی بیشتری داشته باشند، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های بلادرنگ را کنترل کند، بیمارانی را که مرتباً قرار ملاقات خود را از دست می‌دهند، علامت‌گذاری کند و داروخانه‌ها را وادار می‌کند تا پیگیری‌های خود را آغاز کنند. این سطح از شخصی‌سازی به بیماران کمک می‌کند تا با برنامه‌های مراقبت بهداشتی خود درگیر بمانند، پیروی بهتر و در نهایت نتایج را بهبود بخشند.
مرتبط نگه داشتن داده ها و غنی سازی
اما ایجاد این تعاملات به چیزی بیش از الگوریتم نیاز دارد.
بیشتر کار در پشت صحنه انجام می‌شود—ساختاربندی و تقسیم‌بندی داده‌ها برای اطمینان از مرتبط بودن، به‌موقع بودن و آماده‌سازی برای ارائه موقعیت منحصربه‌فرد بیمار. این تقسیم‌بندی به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا پاسخ‌های بلادرنگ به سؤالات مربوط به داروها و واکسیناسیون‌ها را ارائه دهد و داروسازان را قادر می‌سازد تا بر نیازهای فوری بیمار تمرکز کنند و مکالمات معنادار را در اولویت قرار دهند.
در حالی که هوش مصنوعی اغلب به دلیل ساده‌سازی گردش‌های کاری مورد تحسین قرار می‌گیرد، چیزی که کمتر مورد توجه قرار می‌گیرد، پتانسیل آن برای غنی‌سازی و شخصی‌سازی تجربه بیمار است. این مراقبت های بهداشتی را از واکنشی به فعال تبدیل می کند و به بیماران پشتیبانی فوری و شبانه روزی ارائه می دهد که باعث ایجاد اعتماد و وفاداری می شود.
آینده اکنون شروع می شود
هنگامی که ارتباطات شخصی در هسته تعامل بیمار قرار می گیرد، مراقبت های بهداشتی از حالت تراکنشی به سمت تحول آفرین حرکت می کند. پتانسیل هوش مصنوعی فراتر از کارایی است. باعث تغییر رفتار، افزایش پایبندی به دارو و در نهایت بهبود نتایج سلامتی می شود.
در این سفر مبتنی بر هوش مصنوعی، تجربه بیمار فقط یک خدمت نیست، بلکه یک رابطه است. و با هر تعامل شخصی، ما یک قدم به سیستم مراقبت های بهداشتی نزدیکتر شده ایم که در آن هر سوالی وجود دارد، حتی “آیا می توانم گریپ فروت با آن دارو بخورم؟” با پاسخی مواجه می شود که قدرت و تعالی می بخشد.
