تصویب هوش مصنوعی باعث افزایش نیاز به حاکمیت داده های مناسب شده است و شرکت ها اکنون تحت فشار قرار دارند تا از بلوغ داده ها اطمینان حاصل کنند. در سطح جهان، بسیاری از شرکت ها یا از AI استفاده می کنند یا در حال کاوش هستند ، و بیش از 82 ٪ به طور فعال اعمال می کنند یا هوش مصنوعی را برای فعالیت های تجاری در نظر می گیرند. با این حال ، با توجه به گارتنر تنها 14 ٪ از رهبران سایبری می توانند به حداکثر رساندن استفاده کارآمد از داده های خود و تأمین اطلاعات خود برای دستیابی به اهداف تجاری تعادل برقرار کنند.
از آنجا که مشاغل بیشتری برای استفاده از هوش مصنوعی عجله می کنند ، آنها باید اطمینان حاصل کنند که در بلوغ داده های اوج با یک چارچوب مناسب کار می کنند تا میزان فزاینده ای از داده های مهم را که مدیریت می کنند ، کنترل کنند. با استفاده از یک چارچوب مدل بلوغ داده ، سازمان ها می توانند مؤثرترین راه ها را برای بهینه سازی استفاده از داده ها شناسایی کنند ، و به مشخص کردن شکاف ها در امنیت و تقویت بهره وری بیشتر داده ها کمک می کنند. به عنوان بخشی از این چارچوب ، سازمان ها همچنین به یک استراتژی مدیریت داده بالغ نیاز دارند.
یکی از بخش های نادیده گرفته شده از یک استراتژی مدیریت داده بالغ ، داشتن نیازهای مناسب برای ذخیره سازی برای تهیه نسخه پشتیبان و ذخیره داده های مهم است. مشاغل در هنگام امنیت داده های خود با تهدیدهای زیادی روبرو هستند و ذخیره مناسب برای رسیدگی به بارهای کار هوش مصنوعی ممکن است تنها راه برای جلوگیری از از بین رفتن داده های ناشی از AI یا دستکاری به دلیل باج افزار یا فاجعه دیگر باشد. تجارت شما ممکن است دارای قابلیت هوش مصنوعی باشد ، اما آیا زیرساخت های ذخیره سازی شما آماده است؟
چرا ذخیره سازی باید در مکالمه هوش مصنوعی شرکت کند
دلایل مختلفی وجود دارد که باعث می شود ذخیره مناسب برای داده های ایجاد شده و مصرف شده توسط AI— مشاغل لازم باشد تا اطمینان حاصل کنند که داده ها به راحتی در دسترس هستند ، در برابر تهدیدهای در حال تحول ایمن است ، در صورت بروز فاجعه قابل بازیابی است و باید برای بارهای کار هوش مصنوعی بهینه شود.
قابلیت دسترسی مهم است زیرا توسعه دهندگان باید بتوانند سریع و کارآمد داده ها را برای آموزش سایر الگوریتم های هوش مصنوعی پیدا کنند و از آن استفاده کنند. بیشتر اوقات این نوع داده ها “مأموریت مهم” در نظر گرفته می شوند و می توانند با ارزش ترین برای عملیات تجاری باشند. داشتن این نوع داده ها به راحتی در دسترس است برای اطمینان از فرآیندهای ساده در هنگام اهمیت بیشتر.
این داده ها همچنین باید در حین ذخیره سازی بالاترین سطح امنیت را داشته باشند. با توجه به اینکه 96 ٪ از حملات باج افزار اکنون داده های پشتیبان گیری را هدف قرار دهید ، ذخیره سازی باید ضد باج افزار باشد و قادر به تحمل هرگونه خرابی یا خاموشی باشد که یک سازمان ممکن است با آن روبرو شود. تهیه نسخه پشتیبان از اهداف اصلی برای مهاجمان است زیرا باعث می شود شرکت ها نتوانند داده های خود را بازیابی کنند ، و این احتمال بیشتر باعث می شود که برای بازیابی داده های مهم ، باج بپردازند. در این میان ، مشاغل می توانند بی دفاع باقی بمانند و در صورت عدم دسترسی به داده های “بحرانی” آنها ، دوره های طولانی از قطع IT را با هم روبرو می کنند. این می تواند هم باعث از بین رفتن شهرت و هم پولی شود که برای سهامداران ، مشتریان و کارمندان به طور یکسان ویرانگر باشد.
حملات امنیت سایبری تنها دلیل از بین رفتن یا دستکاری نیست. داده های تولید یا داده های مورد استفاده در عملیات روزانه یک تجارت ، همیشه باید به گونه ای رفتار شود که گویی نابود یا خراب شده است. بنابراین ، یک کپی بازیابی طلایی یا یک کپی تمیز ، قابل اعتماد و جدا شده از داده های بحرانی الزامی است. حذف تصادفی ، بازنویسی داده ها یا هر نوع اشتباه دیگری که ناشی از خطای انسانی است می تواند داده های شما را به خطر بیاندازد. خرابی های نرم افزاری و سخت افزاری مانند فساد یا ویروس ها همچنین می توانند داده های شما را در معرض خطر قرار دهند ، به خصوص اگر نرم افزار و سخت افزار شما جدیدترین به روزرسانی ها را نداشته باشند. سرانجام ، عوامل محیطی مانند قطع برق ، سیل و هوای شدید همه دلایل خوبی برای اطمینان از بازیابی داده های پشتیبان شما هستند.
علاوه بر این ، ابزارهای هوش مصنوعی می توانند مقدار زیادی از داده ها را با سرعت نمایی تولید کنند ، و معماری های ذخیره سازی سنتی ممکن است نتواند از میزان داده های مورد نیاز برای ذخیره استفاده کند. بنابراین ، ذخیره سازی برای هوش مصنوعی باید مجهز باشد تا بارهای گسترده کار را به طور کارآمد انجام دهد. با استفاده از ذخیره سازی داده های مقیاس پذیر و ایمن ، مانند راه حل های ذخیره سازی Tiered ، قابلیت های بهینه را ارائه می دهد تا داده ها کنترل و ذخیره شوند.
بهترین ذخیره داده های هوش مصنوعی (بدون شکستن بانک)
ذخیره سازی پشتیبان Tiered تضمین می کند که داده های حیاتی به سرعت در دسترس هستند و یکی از مقرون به صرفه ترین راه حل ها است. این امکان را برای نگهداری داده ها فراهم می کند ، اجازه دسترسی به داده ها و استفاده مجدد در هر زمان. ذخیره سازی و تهیه نسخه پشتیبان تهیه شده بر اساس اهمیت و فراوانی دسترسی ، داده ها را سازماندهی می کنند. داده های اولویت بالا مانند SSD ها به سرعت و ذخیره سازی گران قیمت ادامه می یابد ، در حالی که داده های کمتر مهم در رسانه های ارزان تر و کندتر مانند HDDS یا ذخیره سازی ابر ذخیره می شوند. به طور خاص ، داده های هوش مصنوعی با توجه به شرایط فوق باید در ردیف 0 یا ردیف 1 ذخیره شوند. Tier 0 ذخیره پر سرعت برای داده های مهم ماموریت با انواع رسانه های NVME و آرایه های ذخیره سازی همه فلاش است. Tier 1 برای داده های مکرر با SSD و انواع رسانه های ذخیره سازی فلش ترکیبی ، با کارایی بالا ذخیره می شود.
با یک قدم جلوتر ، تهیه نسخه پشتیبان از داده های موجود در هرچه بیشتر ممکن است دسترسی سریع در مواجهه با یک فاجعه ، مانند خطای انسانی یا تغییر مخرب امکان دسترسی سریع داشته باشد. اطمینان از نسخه های داده های پشتیبان ذخیره شده در چندین مکان ، با چندین نوع رمزگذاری و در انواع مختلف رسانه ها تنها راه اطمینان از تهیه نسخه پشتیبان تهیه شده است.
هنگام انتخاب یک نسخه پشتیبان تهیه کننده و ذخیره سازی ضد باج افزار ، مهم است که اطمینان حاصل کنید که فضای ذخیره سازی غیرقابل تغییر را انتخاب می کنید که می تواند در برابر هر نوع فاجعه ای که می تواند داده های شما را در معرض خطر قرار دهد ، مقاومت کند. ذکر این نکته حائز اهمیت است که همه ذخیره های تغییر ناپذیر این توافق نامه را ارائه نمی دهند. اگر داده های “تغییر ناپذیر” توسط مدیر پشتیبان یا ذخیره سازی ، یک فروشنده یا یک مهاجم رونویسی شوند ، این یک راه حل ذخیره سازی واقعاً تغییر ناپذیر نیست. درک مفهوم اصلی تغییر ناپذیری واقعی به جدا کردن سیستم های پشتیبان گیری امن از ادعاهای فروشنده خالی کمک می کند.
این پنج نیاز به تعریف یک محیط ذخیره سازی پشتیبان کمک می کند که تغییر ناپذیری را ارائه می دهد:
- ذخیره سازی شیء S3: یک استاندارد کاملاً مستند ، باز با تغییر ناپذیری بومی که آزمایش نفوذ مستقل را امکان پذیر می کند
- زمان صفر به تغییرپذیری: داده های پشتیبان باید لحظه ای که نوشته شده است تغییر ناپذیر باشد
- صفر دسترسی به اقدامات مخرب: هیچ سرپرست – خارجی یا خارجی – نمی تواند داده های تغییر ناپذیر را تغییر دهد ، حذف یا بازنشانی کند.
- تقسیم نرم افزار پشتیبان و ذخیره سازی: نرم افزار پشتیبان گیری و ذخیره پشتیبان باید از نظر جسمی جدا شود تا از استفاده از اعتبار به خطر بیافتد برای تغییر یا از بین بردن داده ها و ایجاد مقاومت در برابر سایر بلایای طبیعی جلوگیری شود.
- فاکتور فرم سخت افزار: یک لوازم خانگی اختصاصی ذخیره غیرقابل تغییر را از سطوح حمله مجازی جدا می کند و باید تمام خطرات را در حین راه اندازی ، به روزرسانی و نگهداری از بین ببرد.
با برآورده کردن این الزامات ، سازمان ها می توانند ناپذیری را تضمین کنند و از این طریق اطمینان حاصل کنند که هر اتفاقی می افتد – برنامه افزودنی ، تهدیدهای خودی یا نقض اعتبار – داده های بازپرداخت همچنان محافظت و قابل بازیابی هستند.
از آنجا که هوش مصنوعی به ابزاری سازگار برای مشاغل تبدیل می شود ، آنها برای اطمینان از بلوغ داده ها باید مدیریت داده و زیرساخت های بهتر را تصویب و شناسایی کنند. پاسخ این امر ممکن است در ذخیره سازی و پشتیبان گیری های مرتب به عنوان بهترین راه برای تأمین مقدار بیش از حد داده های ایجاد شده و آموزش داده شده توسط AI باشد و امکان دسترسی سریع و تأمین امنیت این داده های مهم و گسترده را فراهم کند.
