در یک اعلامیه برجسته برای جامعه هوش مصنوعی منبع باز ، Anaconda Inc. ، یک رهبر دیرینه در علم داده های مبتنی بر پایتون ، راه اندازی شده است پلت فرم ANACONDA AI – اولین پلتفرم توسعه هوش مصنوعی یکپارچه که به طور خاص به منبع باز متناسب است. این پلتفرم با هدف ساده سازی و ایمن سازی چرخه عمر AI پایان به پایان ، شرکت ها را قادر می سازد تا از آزمایش به تولید سریعتر ، ایمن تر و کارآمدتر از گذشته حرکت کنند.
این پرتاب نه تنها یک محصول جدید ارائه می دهد بلکه یک محوری استراتژیک برای این شرکت است: از بودن مدیر بسته de facto برای پایتون تا اکنون تبدیل به ستون فقرات AI برای نوآوری منبع باز شوید.
ایجاد شکاف بین نوآوری و AI درجه شرکت
ظهور سریع ابزارهای منبع باز یک کاتالیزور در انقلاب هوش مصنوعی بوده است. با این حال ، در حالی که چارچوب هایی مانند Tensorflow ، Pytorch ، Scikit-Learn و بغل کردن ترانسفورماتورهای صورت سد آزمایش را کاهش داده اند ، شرکت ها در استقرار این ابزارها در مقیاس با چالش های منحصر به فردی روبرو هستند. موضوعاتی مانند آسیب پذیری های امنیتی ، درگیری های وابستگی ، خطرات مربوط به انطباق و محدودیت های حاکمیتی غالباً مانع از پذیرش شرکت ها می شوند – نوآوری را فقط در صورت نیاز به سرعت می بخشد.
پلت فرم جدید آناکوندا برای بستن این شکاف ساخته شده است.
“تاکنون ، یک مقصد واحد برای توسعه هوش مصنوعی با منبع باز وجود نداشته است ، که ستون فقرات هوش مصنوعی فراگیر و نوآورانه است.” گفته شده پیتر وانگ، بنیانگذار و مدیر ارشد AI و نوآوری آناکوندا. “ما نه تنها گردش کار ساده ، امنیت پیشرفته و صرفه جویی در وقت قابل توجهی را ارائه می دهیم ، بلکه در نهایت ، به شرکت ها این آزادی را می دهیم که راه خود را ایجاد کنند – بدون سازش.”
چه چیزی آن را به اولین پلتفرم یکپارچه هوش مصنوعی برای منبع باز تبدیل می کند؟
پلت فرم ANACONDA AI همه چیز را برای ساخت و عملیاتی کردن راه حل های هوش مصنوعی بر اساس نرم افزار منبع باز متمرکز می کند. بر خلاف سایر سیستم عامل هایی که فقط در میزبانی یا آزمایش فقط مدل تخصص دارند ، سکوی آناکوندا چرخه عمر کامل هوش مصنوعی را پوشش می دهد-از منابع و تأمین بسته ها تا استقرار مدلهای آماده تولید در هر محیطی.
قابلیت های کلیدی سیستم عامل عبارتند از:
توزیع بسته منبع باز:
شامل دسترسی به بیش از 8000 بسته از پیش از قبل و امن کاملاً سازگار با توزیع آناکوندا است. همه بسته ها به طور مداوم برای آسیب پذیری ها مورد آزمایش قرار می گیرند و باعث می شود شرکت ها با اطمینان از ابزارهای منبع باز استفاده کنند.AI و مدیریت امن:
ویژگی های امنیتی درجه یک مانند ورود به سیستم منفرد (SSO) ، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و ورود به سیستم حسابرسی اطمینان از ردیابی ، پاسخگویی کاربر و رعایت مقررات مانند GDPR ، HIPAA و SOC 2 را تضمین می کند.فضای کاری و محیط های آماده Ai:
محیط های “شروع سریع” از پیش تنظیم شده برای موارد استفاده مانند مالی ، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پایتون ، زمان را به ارزش و کاهش نیاز به تنظیمات سنگین تنظیم می کنند.یکپارچه CLI با دستیار هوش مصنوعی:
یک رابط خط فرمان که توسط یک دستیار هوش مصنوعی تأمین می شود ، به توسعه دهندگان کمک می کند تا خطاها را به طور خودکار برطرف کنند و به حداقل می رسد تغییر زمینه و زمان اشکال زدایی.ادغام MLOPS آماده:
ابزارهای داخلی برای نظارت ، ردیابی خطا و حسابرسی بسته بندی MLOP های ساده (عملیات یادگیری ماشین) ، یک رشته مهم که علوم داده و مهندسی تولید را به هم می زند.
MLOPS چیست و چرا اهمیت دارد؟
ملوان به آنچه DevOps برای توسعه نرم افزار است: مجموعه ای از شیوه ها و ابزارهایی که تضمین می کند مدل های یادگیری ماشین نه تنها توسعه یافته بلکه مستقر ، نظارت ، به روز شده و با مسئولیت پذیری هستند. سکوی هوش مصنوعی آناکوندا کاملاً با اصول MLOPS مطابقت دارد و به تیم ها امکان می دهد تا گردش کار را استاندارد کنند ، خط مدل را ردیابی کنند و عملکرد مدل را در زمان واقعی بهینه کنند.
با تمرکز حاکمیت ، اتوماسیون و همکاری، این پلتفرم آنچه را که معمولاً یک فرآیند تکه تکه و مستعد خطا است ساده می کند. این رویکرد یکپارچه یک تغییر دهنده بازی برای سازمانهایی است که سعی در صنعتی کردن قابلیت های هوش مصنوعی در بین تیم ها دارند.
چرا حالا؟ افزایش هوش مصنوعی منبع باز ، اما با هزینه های پنهان
منبع آزاد به پایه و اساس هوش مصنوعی مدرن تبدیل شده است. بوها مطالعه اخیر استناد شده توسط آناکوندا دریافتند که 50 ٪ از دانشمندان داده روزانه به ابزارهای منبع باز متکی هستند و 66 ٪ از مدیران فناوری اطلاعات تأیید می کنند که نرم افزار منبع باز نقش مهمی در پشته های فناوری سازمانی خود دارد. با این حال ، آزادی و انعطاف پذیری منبع آزاد با تجارت-به ویژه در مورد امنیت و انطباق-همراه است.
هر بار که تیمی بسته ای را از یک مخزن عمومی مانند PYPI یا GitHub نصب می کند ، خطرات امنیتی بالقوه را معرفی می کنند. این آسیب پذیری ها برای پیگیری دستی دشوار است ، به ویژه هنگامی که سازمان ها به صدها بسته متکی هستند ، اغلب با درختان وابستگی عمیق.
با سکوی ANACONDA AI ، این پیچیدگی از دور است. تیم ها در زمان واقعی آسیب پذیری های بسته بندی ، الگوهای استفاده و الزامات مربوط به انطباق را به دست می آورند-همه در حالی که از ابزارهایی که می شناسند و دوست دارند استفاده می کنند.
تأثیر شرکت: ROI قابل اندازه گیری و کاهش خطر
برای درک ارزش تجاری این سکو ، آناکوندا سفارش داد مطالعه کل تأثیر اقتصادی ™ (TEI) از مشاوره Forresterبشر یافته ها جالب است:
119 ٪ ROI بیش از سه سال
80 ٪ بهبود در کارآیی عملیاتی (به ارزش 840،000 دلار).
60 ٪ کاهش خطر نقض امنیت گره خورده به آسیب پذیری های بسته بندی.
80 ٪ کاهش در زمان صرف شده برای مدیریت امنیت بسته بندیبشر
این نتایج نشان می دهد که پلتفرم ANACONDA AI فقط یک ابزار توسعه دهنده نیست-بلکه یک دارایی استراتژیک شرکت است که باعث کاهش سربار ، افزایش بهره وری و سرعت بخشیدن به ارزش در توسعه AI می شود.
شرکتی که ریشه در منبع آزاد دارد ، ساخته شده برای دوره AI
آناکوندا برای AI یا فضای علوم داده جدید نیست. این شرکت در سال 2012 توسط تاسیس شد پیتر وانگ وت تراویس الیفانت، با مأموریت برای آوردن پایتون – سپس یک زبان در حال ظهور – به جریان اصلی تجزیه و تحلیل داده های سازمانی. امروز ، پایتون پرکاربردترین زبان در AI و یادگیری ماشین است و آناکوندا در قلب آن جنبش قرار دارد.
از بین تیمی از چند مشارکت کننده منبع باز ، این شرکت با بیش از 300 کارمند تمام وقت و 40 میلیون+ کاربر در سراسر جهان به یک عمل جهانی تبدیل شده است. این همچنان به حفظ و مباشرت بسیاری از ابزارهای منبع باز که روزانه در علوم داده استفاده می شود ، مانند Conda ، Pandas ، Numpy و موارد دیگر است.
آناکوندا فقط یک شرکت نیست – این یک حرکت است. ابزارهای آن زیربنای نوآوری های کلیدی در شرکت هایی مانند مایکروسافت ، اوراکل و IBM و ادغام قدرت مانند Python در Excel و Snowplake’s Snowpark برای پایتون است.
“ما-و همیشه خواهیم بود-متعهد به تقویت نوآوری منبع باز هستیم.” می گوید گودالبشر “کار ما این است که شرکت منبع باز را آماده کنیم تا نوآوری با پیچیدگی ، خطر یا موانع انطباق کند نشود.”
یک بستر ضد آینده برای هوش مصنوعی در مقیاس
در پلت فرم ANACONDA AI هم اکنون در دسترس است و می تواند از طریق ابر عمومی ، ابر خصوصی ، ابر حاکمیت و محیط های پیش فرض مستقر شود. همچنین برای تهیه یکپارچه و ادغام شرکت در بازار AWS ذکر شده است.
در دنیایی که سرعت ، اعتماد و مقیاس مهم است ، وابسته به آناکوندا آنچه را که ممکن است برای منبع باز هوش مصنوعی-نه فقط برای توسعه دهندگان انفرادی ، بلکه برای شرکت هایی که به آنها وابسته هستند ، تعریف کرده است.
