هوش مصنوعی (AI) نحوه مدیریت داده‌ها، تصمیم‌گیری و ساده‌سازی وظایف روزانه توسط کسب‌وکارها را تغییر می‌دهد. SAP، یک رهبر جهانی در نرم افزار سازمانی، رهبری این تغییر را بر عهده دارد. SAP چشم اندازی جسورانه برای آینده دارد و هدف آن تعبیه هوش مصنوعی در هر بخش از عملیات تجاری است. این رویکرد باعث نوآوری، افزایش کارایی و دستیابی به رشد قابل توجهی می شود. SAP با ادغام هوش مصنوعی با ابزارهای منبع باز، استاندارد جدیدی برای مشاغل هوشمند ایجاد می کند و به آنها کمک می کند تا در دنیای پرشتاب امروزی سازگار شوند و موفق شوند.
کسب‌وکارهای امروزی با چالش‌های متعددی مانند مدیریت داده‌ها از سیستم‌های مختلف و انتخاب‌های سریع و آگاهانه مواجه هستند. تعهد SAP به راه‌حل‌های یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی، مسیر روشن و مؤثری را به پیش می‌دهد. ژولدستیار هوش مصنوعی SAP برای پشتیبانی و بهینه سازی عملیات روزانه طراحی شده است. SAP با ترکیب ژول با مدل‌های منبع باز، انعطاف‌پذیری، شفافیت و مقرون به صرفه بودن را فراهم می‌کند و به کسب‌وکارها قدرت می‌دهد تا با اطمینان به چالش‌های منحصربه‌فرد خود رسیدگی کنند.
چشم انداز هوش مصنوعی SAP برای ایجاد شرکت های هوشمند
چشم انداز SAP برای آینده ای مبتنی بر هوش مصنوعی به دلیل سال ها نوآوری و نیازهای در حال تغییر کسب و کارها به طور پیوسته در حال رشد است. سیستم‌های ERP SAP مدت‌هاست که از عملیات تجاری پشتیبانی می‌کنند، اما هدف SAP با هوش مصنوعی کمک به شرکت‌ها برای تبدیل شدن به شرکت‌های هوشمند است. این به معنای فعال کردن تصمیمات پیشگیرانه، خودکار کردن وظایف روتین و به دست آوردن بینش ارزشمند از مقادیر زیاد داده است.
اهداف اصلی چشم انداز هوش مصنوعی SAP بر بهبود کارایی، ساده سازی فرآیندها و حمایت از تصمیمات مبتنی بر داده متمرکز است. از طریق هوش مصنوعی، SAP به صنایع کمک می‌کند تا وظایف تکراری را خودکار کرده، بهبود بخشند تجزیه و تحلیل داده هاو استراتژی هایی را با بینش های عملی بسازید. این رویکرد برای صنایعی مانند تولید، تدارکات، مراقبت های بهداشتی و مالی به روش های منحصر به فردی سود می برد.
به عنوان مثال، تعمیر و نگهداری مبتنی بر هوش مصنوعی در تولید، به پیش‌بینی مشکلات تجهیزات قبل از وقوع، کاهش زمان خرابی و اطمینان از عملکرد روان کمک می‌کند. راه‌حل‌های هوش مصنوعی SAP در لجستیک، زنجیره‌های تامین را بهینه می‌کنند و به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا اهداف تحویل را با اطمینان‌تر و با هزینه‌های کمتر برآورده کنند. در مراقبت‌های بهداشتی، برنامه‌های هوش مصنوعی SAP داده‌های بیمار را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده را ارائه دهند که نتیجه آن نتایج بهتری برای بیمار است. در این زمینه‌ها، راه‌حل‌های هوش مصنوعی SAP صرفاً پیشرفت‌های جزئی ایجاد نمی‌کنند، بلکه نحوه عملکرد کسب‌وکارها و انطباق با خواسته‌های دنیای پر سرعت امروز را تغییر می‌دهند.
Joule: Copilot هوش مصنوعی SAP و نقش آن در تغییر فرآیندهای تجاری
ژول ترکیب می شود پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین، و تجزیه و تحلیل داده ها برای ارائه بینش های عملی، آن را به ابزاری بسیار تعاملی تبدیل می کند که داده های پیچیده را به توصیه های کاربر پسند تبدیل می کند.
ویژگی‌های Joule برای پاسخگویی به نیازهای حرفه‌ای‌های پرمشغله طراحی شده‌اند. یکی از قابلیت های مهم آن، توانایی آن در درک و پاسخ به پرسش های زبان طبیعی است. کاربران می توانند به صورت مکالمه با Joule تعامل داشته باشند و نیاز به دانش فنی تخصصی را از بین ببرند و تصمیم گیری مبتنی بر داده را در سراسر سازمان در دسترس تر کنند. به عنوان مثال، یک فروشنده می‌تواند از ژول در مورد سرنخ‌های بالقوه بپرسد، و ژول می‌تواند داده‌های مشتری را برای شناسایی مشتریان بالقوه تجزیه و تحلیل کند، استراتژی‌های بازاریابی هدفمند را توصیه کند، و تاکتیک‌های شخصی‌سازی شده بر اساس تعاملات گذشته را پیشنهاد کند.
علاوه بر این، ژول با محصولات موجود SAP از جمله ادغام می شود SAP S/4HANA برای برنامه ریزی منابع سازمانی و SAP C/4HANA برای مدیریت ارتباط با مشتری این سازگاری تضمین می‌کند که ژول می‌تواند طیف وسیعی از فرآیندهای تجاری، از گزارش‌دهی مالی و تجزیه و تحلیل فروش گرفته تا مدیریت زنجیره تامین را پشتیبانی کند. توانایی Joule برای تعامل با پلتفرم‌های شخص ثالث، کاربرد آن را بیشتر می‌کند و به سازمان‌ها اجازه می‌دهد از یک تجربه هوش مصنوعی منسجم و منسجم در چندین سیستم بهره ببرند.
در سناریوهای دنیای واقعی، ژول وظایفی مانند گزارش‌دهی مالی را با ایجاد به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ در مورد درآمد، هزینه‌ها و سایر معیارها خودکار می‌کند، که به تیم‌های مالی کمک می‌کند تا تصمیمات به موقع و آگاهانه بگیرند. به طور مشابه، ژول می‌تواند با تجزیه و تحلیل عواملی مانند برنامه‌های تحویل، سطح موجودی و پیش‌بینی تقاضا، به بهینه‌سازی لجستیک زنجیره تامین کمک کند و منجر به بهبود کارایی و رضایت مشتری شود.
چگونه مدل‌های منبع باز و ژول راه‌حل‌های هوش مصنوعی SAP را هدایت می‌کنند
مدل های AI منبع باز زمینه هوش مصنوعی را با در دسترس قرار دادن ابزارهای پیشرفته در اختیار جامعه وسیعی از توسعه دهندگان تغییر داده اند. تمرکز SAP بر روی هوش مصنوعی منبع باز با هدف آن برای ایجاد راه حل هایی قابل دسترس، شفاف و سازگار برای مشتریان تجاری هماهنگ است. چارچوب‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch اکنون ابزارهای ضروری برای تیم‌های توسعه SAP هستند و به آنها کمک می‌کنند تا به سرعت ویژگی‌های هوش مصنوعی را به محصولات SAP اضافه کنند.
مزایای مدل های منبع باز بسیار زیاد است، از جمله صرفه جویی در هزینه ها، بهبودهایی که توسط جامعه انجام می شود و افزایش شفافیت. با استفاده از این مدل‌ها، SAP می‌تواند سرعت ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی جدید را افزایش دهد و در عین حال آنها را برای سفارشی‌سازی انعطاف‌پذیر نگه دارد. مدل‌های منبع باز همچنین به SAP کمک می‌کنند تا با آخرین پیشرفت‌ها در زمینه‌هایی مانند یادگیری ماشین، پردازش داده‌ها و درک زبان به‌روز بماند.
با این حال، کار با مدل های منبع باز با چالش هایی همراه است، به ویژه در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها. پروژه های منبع باز همیشه در حال تغییر هستند و مدیریت به روز رسانی ها می تواند مشکل باشد. SAP با انتخاب دقیق ابزارهای منبع باز که استانداردهای بالایی را برای امنیت و انطباق دارند، به این موضوع می پردازد. SAP همچنین این ابزارها را سفارشی می کند تا اطمینان حاصل کند که با الزامات سختگیرانه آن برای حفاظت از داده ها و مقیاس پذیری مطابقت دارند. این رویکرد به SAP اجازه می دهد تا از مزایای منبع باز و در عین حال رفع نیازهای نرم افزارهای تجاری بهره مند شود.
ادغام Joule با مدل‌های منبع باز نشان می‌دهد که SAP چگونه ابزارهای خود را با فناوری هوش مصنوعی مشترک ترکیب می‌کند. با گنجاندن مولفه‌های منبع باز، ژول سازگارتر می‌شود و می‌توان آن را متناسب با نیازهای تجاری خاص سفارشی کرد. این رویکرد به SAP اجازه می‌دهد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی را به سرعت عرضه کند و تضمین می‌کند که می‌توانند با تقاضای کسب‌وکار تغییر کنند.
یکی از مزیت‌های کلیدی این رویکرد این است که شرکت‌ها می‌توانند اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را شخصی‌سازی کنند. کسب‌وکارها می‌توانند ویژگی‌های Joule را با افزودن مدل‌های منبع باز که با نیازهای منحصربه‌فرد آنها مطابقت دارد، تطبیق دهند. به عنوان مثال، یک ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی ممکن است یک مدل منبع باز تخصصی برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی ادغام کند. در همان زمان، یک شرکت خرده‌فروشی می‌تواند یک مدل تحلیل احساسات برای نظارت بر رسانه‌های اجتماعی و اطلاع از دیدگاه‌های مشتریان اضافه کند. این انعطاف‌پذیری کمک می‌کند تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی با اهداف تجاری مرتبط‌تر شوند.
ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد و آینده محور با SAP
SAP متعهد به ایجاد راه حل های هوش مصنوعی با تمرکز بر مسئولیت و شفافیت است. با گسترش بیش از حد اطلاعات، مسائلی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، عدالت در الگوریتم ها و وضوح در نحوه عملکرد هوش مصنوعی مهم تر از همیشه هستند. SAP اطمینان حاصل می کند که محصولات هوش مصنوعی خود، از جمله Joule، از دستورالعمل های اخلاقی سختگیرانه پیروی می کنند و از آنها پیروی می کنند مقررات حفاظت از داده ها. با استفاده از مدل‌های منبع باز، SAP این تعهد را بیشتر می‌کند و از نظارت جامعه برای حفظ استانداردهای شفافیت بالا دعوت می‌کند. این باز بودن به ایجاد اعتماد با کاربران و کسب‌وکارها کمک می‌کند، که دقیقاً می‌توانند ببینند هوش مصنوعی SAP چگونه داده‌ها را پردازش می‌کند و تصمیم می‌گیرد.
تعهد SAP به هوش مصنوعی مسئول در شفافیت متوقف نمی شود. این شرکت چارچوبی برای اطمینان از توسعه هوش مصنوعی اخلاقی دارد، از جمله نظارت منظم، تلاش برای به حداقل رساندن سوگیری، و تعهد به استفاده از هوش مصنوعی برای تأثیر اجتماعی مثبت. از طریق این شیوه‌ها، SAP نه تنها در هوش مصنوعی سازمانی پیشتاز است، بلکه این کار را به گونه‌ای انجام می‌دهد که مسئولیت اجتماعی را در کنار پیشرفت فناوری ارزش قائل شود.
با نگاهی به آینده، SAP برنامه هایی برای گسترش قابلیت های Joule، به ویژه از طریق تعمیق ارتباط خود با فناوری منبع باز دارد. SAP پیش‌بینی می‌کند که ژول در حال تکامل است تا تنظیمات عملیاتی بلادرنگ را با حداقل ورودی انسانی انجام دهد و فرآیندها را کارآمدتر و پاسخگوتر کند. ادغام با اینترنت اشیا (IoT) نیز در افق است و به ژول اجازه می‌دهد تا داده‌های دستگاه‌های متصل را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند و بینش‌هایی ارائه دهد که از تولید هوشمندتر، تدارکات و سایر عملیات پشتیبانی می‌کند.
فن آوری های جدید، مانند NLP پیشرفته و یادگیری تقویتی، همچنین برای رشد هوش مصنوعی آینده SAP مهم هستند. هدف SAP با ساخت این ابزارها این است که ژول را به اندازه کافی سازگار کند تا نیازهای پیچیده و متغیر کسب و کار را برطرف کند. هدف بلندمدت SAP این است که با ارائه راه حل های مقرون به صرفه و مقیاس پذیر هوش مصنوعی، هوش مصنوعی را برای مشاغل در هر اندازه، از جمله شرکت های کوچک و متوسط، قابل دسترس و ارزشمند کند.
SAP قصد دارد با استقبال از همکاری منبع باز، چابک باقی بماند و به پیشرفت های جدید پاسخ دهد و به عنوان رهبر نوآوری هوش مصنوعی ظاهر شود. این رویکرد تضمین می‌کند که SAP آماده پاسخگویی به نیازهای در حال رشد کسب‌وکارهای جهانی است و در عین حال محیطی مبتنی بر جامعه را برای توسعه هوش مصنوعی مسئول ارتقا می‌دهد.
خط پایین
چشم انداز SAP برای هوش مصنوعی فراتر از ابزارهای تجاری سنتی است. SAP با ترکیب هوش مصنوعی پیشرفته با مدل‌های منبع باز، استاندارد جدیدی برای راه‌حل‌های هوشمند و سازگار ارائه می‌کند که به کسب‌وکارها قدرت می‌دهد تا با چابکی و دقت چالش‌های پیچیده را انجام دهند. Joule، دستیار هوش مصنوعی SAP، این رویکرد را با ارائه بینش های عملی و افزایش گردش کار در صنایع مختلف نشان می دهد.
SAP با تعهدی قوی به شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول و شفاف تضمین می‌کند که این نوآوری‌ها فقط مؤثر نیستند. آنها مورد اعتماد هستند. این استراتژی متعادل، ابزارهایی را برای شرکت‌های بزرگ و کوچک فراهم می‌کند تا در دنیای دیجیتالی که به سرعت در حال تغییر است، موفق شوند و به رشد معنادار دست یابند.
