یانولجا یک شرکت فناوری جهانی پیشرو است که خدمات جامع مبتنی بر داده را برای افزایش تجربیات هم برای شرکت های صنعت سفر و هم برای مسافران ارائه می دهد. پلتفرم مبتنی بر ابر Yanolja بیش از 1.3 میلیون شرکت مسافرتی را در 206 کشور جهان به هم متصل می‌کند و خدمات هوش مصنوعی عمودی را ارائه می‌کند که کارایی و سودآوری را برای کسب‌وکارها بهبود می‌بخشد و در عین حال کیفیت تجربیات را برای مسافران افزایش می‌دهد.
قبل از یانولجا، جونیونگ حرفه ای برجسته در گوگل داشت، جایی که نزدیک به دو دهه در نقش های مختلف از جمله مهندس نرم افزار، مدیر مهندسی و مدیر مهندسی کار کرد. او اولین کارمند کره ای در گوگل در سطح جهانی بود و در طول مدت تصدی خود، در ابتکارات مهندسی پیشگامانه متعددی مشارکت داشت.
تجربه قبلی جونیونگ شامل نقش‌های مهندسی نرم‌افزار در یاهو و سامسونگ الکترونیک می‌شود، جایی که او تخصص فنی خود را توسعه داد و ارتقا داد.
شما یک سفر باورنکردنی از Google به Yanolja داشته اید، از جمله نقشی در راه اندازی Google Korea. چه چیزی شما را ترغیب کرد که از یک غول فناوری به یک شرکت به سرعت در حال رشد مانند Yanolja تبدیل شوید؟
سفر من به عنوان اولین سخنران بومی کره ای آغاز شد که در مرکز گوگل در کالیفرنیا استخدام شد، جایی که بعداً به راه اندازی Google Korea کمک کردم. بیش از دو دهه در گوگل، شاهد بودم که چگونه داده ها و فناوری می توانند زندگی را متحول کنند و نوآوری معنادار را هدایت کنند. با این حال، به همان اندازه که این پیشرفت‌ها تأثیرگذار بودند، صنعت سفر در پذیرش فناوری‌های پیشرفته عقب مانده بود.
وقتی سوجین لی، بنیانگذار یانولجا را ملاقات کردم، دیدگاه او برای پرداختن به ناکارآمدی‌ها و چالش‌ها در سفر به شدت متاثر شد. سفر شامل رویاپردازی، برنامه ریزی، رزرو و به اشتراک گذاری است – فرآیندهایی که حجم عظیمی از داده را تولید می کنند. با این حال، این داده ها تا حد زیادی مورد استفاده قرار نگرفته است. تعهد یانولجا به استفاده از هوش مصنوعی و پلتفرم های داده پیشرفته برای بهبود این تجربیات الهام بخش بود. این یک فرصت منحصر به فرد برای پیوستن به شرکتی بود که در خط مقدم دگرگونی کل یک صنعت بود.
چشم انداز جسورانه یانولجا که توسط هوش مصنوعی و دریاچه داده اختصاصی ما طراحی شده است، به ما امکان می دهد داده ها را برای ایجاد راه حل های هوش مصنوعی عمودی متناسب با بخش مسافرت و مهمان نوازی اصلاح و تقویت کنیم. این رویکرد نه تنها کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد، بلکه تجارب مشتری را نیز تعریف می‌کند و Yanolja را به عنوان یک رهبر جهانی در فناوری سفر قرار می‌دهد.
به عنوان یک رهبر در فضای هوش مصنوعی، چه درس هایی از گوگل و نقش های قبلی شما در شکل دادن به رویکرد شما برای هدایت نوآوری هوش مصنوعی در Yanolja موثر بوده است؟
دو درس کلیدی رویکرد من را شکل داده است. اول اینکه فناوری باید انسان محور باشد. سرعت نوآوری اغلب از توانایی افراد برای سازگاری پیشی می‌گیرد، بنابراین طراحی بصری برای پذیرش گسترده‌تر حیاتی است. دوم، داده ها اساس هوش مصنوعی هستند. اگر داده‌ها ناقص یا ناقص باشند، نتایج هوش مصنوعی می‌تواند نادرست یا حتی مضر باشد، دقیقاً مانند یک کودک که بر اساس تجربیات گمراه‌کننده عمل می‌کند.
در Yanolja، یکپارچگی داده‌ها را در کل زنجیره ارزش سفر در اولویت قرار می‌دهیم. با اطمینان از دقیق بودن داده های جریان یافته از طریق سیستم های ما، راه حل های ایمن و شفاف را هم برای شرکای B2B و هم برای مشتریان نهایی ارائه می دهیم. اینجاست که رویکرد هوش مصنوعی عمودی یانولجا حیاتی می‌شود – ما در راه‌حل‌های هوش مصنوعی که برای صنعت سفر طراحی شده‌اند، تخصص داریم و نتایج قابل اندازه‌گیری را به ارمغان می‌آوریم که مستقیماً سودآوری و رضایت مشتری را افزایش می‌دهند.
تجربه شما از کار در کشورهای مختلف و اکوسیستم های فناوری (کره جنوبی، سیلیکون ولی) چگونه بر سبک رهبری و دیدگاه شما برای فناوری تأثیر گذاشته است؟
در Google در دره سیلیکون، من با تیم‌هایی از سراسر جهان در خدمات جهانی همکاری کردم که اهمیت همسو کردن تیم‌های مختلف به سمت یک هدف مشترک را به من آموخت. در Yanolja، من اکنون تیم های تحقیق و توسعه را در سراسر کره، هند، اسرائیل و اروپا رهبری می کنم و آنها را به عنوان “یک تیم Yanolja” برای هدایت نوآوری و اجرای مشترک پروژه ها متحد می کنم.
تجربه من در دره سیلیکون نیاز به ایجاد تعادل بین اولویت‌های تجاری کوتاه‌مدت و سرمایه‌گذاری‌های فناوری بلندمدت را تقویت کرد. در حالی که راه حل های فوری به چالش های مبرم می پردازند، نوآوری پایدار نیاز به کار اساسی دارد. در Yanolja، ما داده‌ها و هوش مصنوعی را برای رفع نیازهای تجاری امروزی ادغام می‌کنیم و در عین حال بستری برای رهبری آینده در صنعت فناوری سفر ایجاد می‌کنیم.
یانولجا چگونه از هوش مصنوعی برای تغییر صنعت مسافرت و مهمان‌نوازی، به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند بهره‌وری عملیاتی و تجربه مشتری استفاده می‌کند؟
صنعت سفر مدت هاست که در پذیرش تغییرات تکنولوژیک کند بوده است. بسیاری از عملیات در مهمان‌نوازی و رزرو هنوز دستی یا ناکارآمد هستند و بهره‌وری و رشد بالقوه را محدود می‌کنند. در Yanolja، ما راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای رفع این شکاف ها معرفی کرده ایم.
برای مثال، راه‌حل قیمت‌گذاری پویا ما از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) برای خودکارسازی تعدیل قیمت‌ها در زمان واقعی استفاده می‌کند و با جایگزین کردن فرآیندهای دستی با تصمیم‌های هوشمندتر و مبتنی بر داده، بر درآمد هتل‌ها تأثیر مستقیم می‌گذارد. به طور مشابه، خدمات برنامه‌ریزی سفر مبتنی بر هوش مصنوعی، برنامه‌های سفر شخصی و مسیرهای سفر بهینه‌سازی شده را ارائه می‌دهد و تجارب مشتری را افزایش می‌دهد.
فراتر از این مثال‌ها، Yanolja هوش مصنوعی را در خدمات مشتری، بازاریابی، بهینه‌سازی گردش کار و توسعه محصول اعمال می‌کند. راه‌حل‌های هوش مصنوعی عمودی ما برای پاسخگویی به نیازهای منحصربه‌فرد کسب‌وکارهای مسافرتی طراحی شده‌اند و ما را قادر می‌سازند تا با ایجاد سیستم‌های نوآورانه، کارآمد و مشتری محور، تحول صنعت را رهبری کنیم.
Yanolja در بیش از 200 کشور فعالیت می کند. چه چالش‌ها و فرصت‌هایی با مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای چنین مخاطبان جهانی متنوعی همراه است؟
مقیاس‌بندی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در سطح جهانی مستلزم درک نیازهای بازار متنوع و در عین حال بهره‌گیری از بینش‌های مشترک است. به عنوان مثال، هوش مصنوعی قیمت گذاری پویا ما با استفاده از یک مدل واحد که الگوهای قیمت گذاری جهانی را از دریاچه داده ما شناسایی می کند، به طور یکپارچه با بازارهایی مانند آفریقای جنوبی، هند و کره سازگار می شود.
یکی از چالش های مهم غلبه بر موانع زبانی است. برای رسیدگی به این موضوع، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ترجمه‌های تصویر آگاه از زمینه را توسعه داده‌ایم که به غیر کره‌ای‌ها امکان می‌دهد به محتوای بومی‌شده به زبان‌های انگلیسی، ژاپنی و چینی دسترسی داشته باشند. امروزه، Yanolja از بیش از 60 زبان پشتیبانی می کند که نشان دهنده تعهد ما به فراگیری و دسترسی جهانی است.
Yanolja مجموعه ای یکپارچه از راه حل ها مانند Cloud PMS، موتورهای رزرو و سیستم های پرداخت را ارائه می دهد. آیا می توانید بینش هایی را در مورد اینکه چگونه این سیستم ها از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری و شخصی سازی استفاده می کنند به اشتراک بگذارید؟
ما هوش مصنوعی را در سیستم مدیریت هتل مبتنی بر ابر (PMS) خود ادغام کرده‌ایم تا عملیات را ساده‌تر کنیم. به عنوان مثال، رابط هوش مصنوعی ما به مدیران هتل اجازه می دهد تا کارهایی مانند تکالیف اتاق یا گزارش های عملیاتی را به صورت مکالمه جویا شوند و فرآیندهای پیچیده را ساده کنند.
علاوه بر این، ابزارهای خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی به ما کمک می‌کنند تا طبقه‌بندی و اولویت‌بندی پرسش‌ها را خودکار کنیم و زمان پاسخ‌دهی را تا ۴۰ درصد کاهش دهیم. این نوآوری ها، همراه با راه حل های هوش مصنوعی عمودی ما، کارایی عملیاتی و شخصی سازی را برای همه ذینفعان تضمین می کند.
دریاچه داده اختصاصی Yanolja چگونه به باز کردن برنامه های جدید هوش مصنوعی کمک می کند و کیفیت داده چه نقشی در موفقیت راه حل های شما دارد؟
هوش مصنوعی به بازگشایی پتانسیل داده‌های استفاده نشده ادامه می‌دهد، آژانس‌های مسافرتی آنلاین (OTAs) را به آژانس‌های مسافرتی بیش از حد شخصی تبدیل می‌کند و تجارب مشتری را افزایش می‌دهد. تمرکز یانولجا بر هوش مصنوعی عمودی تضمین می‌کند که راه‌حل‌های ما تاثیر قابل‌اندازه‌گیری دارند و ما را به عنوان رهبران اکوسیستم سفر در حال تکامل متمایز می‌کند.
همانطور که به آینده نگاه می کنیم، هوش مصنوعی را نه تنها بهینه سازی رزرو سفر یا برنامه های سفر، بلکه امکان تجربه سفر یکپارچه و یکپارچه را در نظر می گیریم. بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به کسب‌وکارها قدرت می‌دهد تا نیازهای مشتریان را به طور مؤثرتری پیش‌بینی کرده و برآورده کنند، و اطمینان حاصل شود که هر جنبه از سفر مسافر شخصی و بهینه‌سازی شده است. برای دستیابی به این هدف، Yanolja در حال ساخت یک پلتفرم داده سفر است که برای صنعت طراحی شده است، با ترکیب اتصال، منبعی از حقیقت از طریق دریاچه داده، و فناوری‌های داده مبتنی بر هوش مصنوعی، که همه برای حفظ کیفیت داده‌ها و باز کردن قفل جدید حیاتی هستند. برنامه های کاربردی
چه روندهایی را در شکل دادن به آینده هوش مصنوعی در صنعت سفر می بینید و یانولا چگونه خود را برای رهبری در این فضا قرار می دهد؟
هوش مصنوعی با بازگشایی پتانسیل گسترده داده‌های استفاده نشده، انقلابی در صنعت سفر ایجاد می‌کند. طی دهه آینده، شاهد تغییر از پلتفرم‌های رزرو ساده به نمایندگی‌های بسیار پیچیده و مبتنی بر هوش مصنوعی خواهیم بود که تجارب سفر فوق‌شخصی را ارائه می‌دهند. این عوامل هوش مصنوعی نه تنها به مسافران کمک می‌کنند تا برنامه‌ریزی کنند، بلکه به تصمیم‌گیری در زمان واقعی در طول سفرشان کمک می‌کنند.
در Yanolja، ما در خط مقدم این تحول با تمرکز بر هوش مصنوعی عمودی هستیم – ایجاد برنامه‌های کاربردی تخصصی که چالش‌های منحصر به فرد صنعت سفر را برطرف می‌کنند. راه‌حل‌های مبتنی بر داده‌های ما در حال حاضر به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی عملیات، شخصی‌سازی خدمات و در نهایت افزایش رضایت مشتری کمک می‌کنند.
در آینده همچنین شاهد ادغام بیشتر هوش مصنوعی در کل سفر سفر خواهیم بود، از لحظه ای که مشتری در مورد سفر خود رویا می بیند تا زمانی که تجربه خود را پس از سفر به اشتراک می گذارد. ما با سرمایه‌گذاری هنگفت در قابلیت‌های هوش مصنوعی که به اختلال و بازتعریف نحوه عملکرد صنعت سفر ادامه می‌دهد، این تغییر را رهبری می‌کنیم.
به عنوان فردی که تیم هایی را در Google Korea و اکنون Yanolja ساخته و مدیریت کرده است، چه توصیه ای برای تقویت نوآوری و همکاری در تیم های فناوری دارید؟
قبل از هر چیز، داشتن یک چشم انداز و مأموریت روشن و پایدار برای آنچه که با فناوری هدف داریم به دست آوریم، مهم است. هر فردی نقاط قوت منحصر به فردی را به میز می آورد. با این حال، مهم نیست که گروهی از افراد چقدر با استعداد باشند، اگر در جهت خود همسو نباشند، در معرض خطر عقب افتادن در محیط خارجی به سرعت در حال تغییر عصر هوش مصنوعی قرار می گیرند. من معتقدم آنچه امروز مورد نیاز است یک نابغه نیست که نمی تواند همکاری کند، بلکه یک تیم 10 نفره با کار تیمی استثنایی است. این در مورد برداشتن 10 تکه چوب – هر کدام از نظر شکل، اندازه و رنگ متفاوت است – و تبدیل آنها به یک شاهکار منحصر به فرد. هدف نهایی ایجاد چیزی است که زندگی مردم در سراسر جهان را بهبود بخشد. من معتقدم این نقش تیم های فناوری در عصر هوش مصنوعی است.
یانولجا را در 5 تا 10 سال آینده، به ویژه در تلاش برای تبدیل شدن به یک رهبر جهانی در فناوری سفر، کجا می بینید؟
ترک یک شرکت تثبیت شده در سیلیکون ولی برای پیوستن به یانولجا با هدف من ایجاد اختلال در صنعت مسافرت در سطح جهانی به عنوان یک شرکت فناوری، با استفاده از داده ها انجام شد. این روند در حال حاضر در حال انجام است و سرعت آن در حال افزایش است. هسته اصلی این تحول هوش مصنوعی است. نوآوری از طریق فناوری در حال تغییر شکل جهان است و به عنوان یک مدیر فنی، نقش و مسئولیت من این است که اطمینان حاصل کنم که راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی خدماتی را ایجاد می کنند که نیازهای مشتری را برآورده می کند و در نهایت باعث موفقیت Yanolja می شود.
با نگاهی به آینده، Yanolja قصد دارد پایه و اساس نوآوری جهانی سفر باشد و از قابلیت‌های هوش مصنوعی عمودی ما برای ایجاد یک اکوسیستم سفر یکپارچه و کارآمد استفاده کند. در طول دهه آینده، راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود را نه تنها برای افزایش کارایی عملیاتی در نظر می‌گیریم، بلکه راه‌های کاملاً جدیدی را برای کسب‌وکارها و مصرف‌کنندگان ایجاد می‌کنیم تا سفر را تجربه کنند و صنعت را به روش‌هایی که تازه شروع به کشف آن کرده‌ایم مختل می‌کند.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از آن بازدید کنند یانولجا.
